Category Archives: 大数据部落

【视频】N-Gram、逻辑回归反欺诈模型文本分析招聘网站欺诈可视化|附数据代码

随着互联网的快速发展,招聘网站已成为求职者与雇主之间的重要桥梁。然而,随之而来的欺诈行为也日益猖獗,给求职者带来了极大的困扰和风险。

Python遗传算法GA对长短期记忆LSTM深度学习模型超参数调优分析司机数据

随着大数据时代的来临,深度学习技术在各个领域中得到了广泛的应用。长短期记忆(LSTM)网络作为深度学习领域中的一种重要模型,因其对序列数据的强大处理能力,在自然语言处理、时间序列预测等领域中取得了显著的成果。

数据分享|R语言Python机器学习预测4案例合集:众筹平台、机票折扣、糖尿病患者、员工满意度

在数据驱动的当代社会,机器学习已成为揭示复杂现象、预测未来趋势的重要工具。特别是在商业决策、健康管理、交通出行等多个领域,机器学习技术的应用日益广泛。

R语言层次聚类、多维缩放MDS分类RNA测序(RNA-seq)乳腺发育基因数据可视化|附数据代码

在生物学和医学研究中,乳腺发育是一个复杂而精细的过程,涉及众多基因的表达调控。

R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码

在生态学研究领域,广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,简称GLMMs)是一种强大的统计工具,能够同时处理固定效应和随机效应,从而更准确地揭示生态系统中复杂关系的本质。

Python套索回归lasso、SCAD、LARS分析棒球运动员薪水3个实例合集|附数据代码

套索回归(Lasso Regression)是一种线性回归方法,特别适用于解决高维数据和过拟合问题。它通过引入正则化项来限制模型复杂度,从而在保持模型预测能力的同时,降低模型的方差。

R语言混合SVD模型IBCF协同过滤推荐算法研究——以母婴购物平台为例

随着用户数量和项目数量的增加,数据的稀疏性成为影响推荐质量的重要因素。对此,本文帮助客户提出了一种基于混合SVD矩阵填充技术的协同过滤算法。

R语言贝叶斯INLA空间自相关、混合效应、季节空间模型、SPDE、时空分析野生动物数据可视化

在统计建模过程中,经常会遇到空间自相关性的问题。空间自相关性是指相近位置的观测值往往比远离位置的观测值更相似。

R语言使用核Fisher判别方法、支持向量机、决策树与随机森林研究客户流失情况

现在,越来越多的人意识到预测客户的流失与否是一件非常重要的事情。而且比较值得注意的是,留住原有的客户是要比吸引新客户更加容易的,而且成本更低。

R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例:麻醉剂用量影响、汽车购买行为

本文利用R语言,通过逐步逻辑回归模型帮助客户分析两个实际案例:麻醉剂用量对手术病人移动的影响以及汽车购买行为预测。

R语言拟合线性混合效应模型、固定效应、随机效应参数估计可视化生物生长、发育、繁殖影响因素

本文将介绍如何设置工作目录、读取数据、标准化数据、拟合线性混合效应模型、提取随机效应参数、绘制相关性图和Dot-and-Whisker图,以帮助研究人员更好地理解数据并进行有效的数据分析。

【专题】2024年中国AI数字人产业研究报告合集PDF分享(附原数据表)

2022年中国虚拟人核心市场规模达到120.8亿元,同比增长率高达94.2%,并有望在2025年攀升至480.6亿元。在传统行业加快数字化转型并寻求降本增效的背景下,中国AI数字人业务需求得到进一步释放,预计市场规模将持续扩大。

 
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