Python定制模拟退火与马科维茨期望-方差组合优化模型进行农作物种植策略规划|附AI智能体、代码和数据
本文围绕耕地资源高效利用的种植决策问题展开，回答了三个核心问题：其一，在产量、成本、售价相对稳定的条件下，如何为不同类型地块制定总收益最大的种植方案；其二，当预期销量、亩产量、种植成本与售价出现随机波动时，如何在收益与滞销风险之间取得平衡；其三，当作物之间存在替代性与互补性、成本与价格存在关联时，如何进一步修正方案。方法上，我们组合了**0-1整数规划**、**线性规划**、**马科维茨期望-方差模型**与**模拟退火求解**，并对关键参数做了灵敏度检验。
