Bert-BiLSTM-CRF与Neo4j知识图谱问答系统
Bert-BiLSTM-CRF与Neo4j知识图谱实现心理疾病咨询问答系统

Python搭建Bert-BiLSTM-CRF与Neo4j知识图谱实现心理疾病咨询问答系统|附AI智能体

心理健康问题日益受到社会关注,但互联网上的相关信息质量参差不齐,用户难以快速获取科学可靠的心理疾病知识。知识图谱技术可以将分散在互联网上的心理健康知识进行结构化整合,配合自然语言处理技术实现智能问答,为用户提供精准的心理咨询服务。

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2026年9月10日

基于MediaPipe与时空Transformer的人体姿态估计动作识别

本文给出人体姿态估计动作识别系统:MediaPipe Pose 提取 33 关键点,3 层时空 Transformer 建模,5 类动作准确率 94.67%,参数量 1.20M、推理 4.2ms/帧,可边缘部署,附 AI Agent 与可复用 Skill。

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