R语言生态学建模:增强回归树(BRT)预测短鳍鳗生存分布和影响因素

本文是一个简短的教程,在R中拟合BRT(提升回归树)模型。我们的目标是使BRT(提升回归树)模型应用于生态学数据,并解释结果。

R语言中的分布滞后非线性模型(DLNM)与发病率,死亡率和空气污染示例

本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联。

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R语言多元(多变量)GARCH :GO-GARCH、BEKK、DCC-GARCH和CCC-GARCH模型和可视化

我们围绕多变量GARCH技术进行一些咨询,帮助客户解决独特的业务问题。本文涉及多变量GARCH模型示例的构建。

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用RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测

2017 年年中,R 推出了 Keras 包 ,这是一个在 Tensorflow 之上运行的综合库,具有 CPU 和 GPU 功能。本文将演示如何在 R 中使用 LSTM 实现时间序列预测。

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