7天，从零构建
AI 智能体系统
基于案例教程代码，自行上机实操，掌握 LangGraph + DeepSeek 多智能体协作开发，产出可写入简历的实战项目，获颁实习证明
📅 7 天案例驱动，每日代码打卡
🤖 5 篇独家案例教程，完整可运行代码
📜 结业即发实习证明
💻 零成本本地部署，无需付费 API
仅限 200 人
大模型时代，会调用 API 只是起点
本训练营提供案例教程代码与上机任务，你将在自行实操中学会编排多智能体工作流
| 你是否遇到这些问题？ | 本训练营如何解决 |
|---|---|
| 学了一堆 LangChain 教程，还是不会做项目 | 7 天产出一个完整项目，直接写进简历 |
| 想学 Agent，但 API 费用太高不敢练 | 全程使用 Ollama 本地模型，零成本 |
| 简历没项目，面试没东西展示 | 项目代码开源到 GitHub，直接给面试官看 |
| 想拿实习证明但没时间去线下 | 全程线上，打卡通过即发证明 |
7 天后你将掌握的核心能力
ReAct 推理模式
LangGraph, Ollama
工具调用与智能体设计
Python, Function Calling
对话记忆管理
LangChain Memory, Checkpoint
多智能体协作编排
Coordinator 路由, A2A 协议
条件分支与工作流
LangGraph StateGraph
模型部署与 API 封装
FastAPI, Streamlit
每日 2-3 小时，一周掌握智能体开发
周一
Day 1 · ReAct 推理与工具调用
阅读案例教程，搭建 Ollama 环境，实现能调用计算器的信贷分析 Agent
周二
Day 2 · 对话记忆与状态图基础
学习 StateGraph，构建带短期记忆的信贷申请助手
周三
Day 3 · 多智能体角色分工
创建”风控专员”和”信用评估师”双 Agent，输出专业报告
周四
Day 4 · 多智能体情感路由
加入情感识别 Agent，实现 Coordinator 动态路由调度
周五
Day 5 · LangGraph 完整工作流编排
完成”申请→分配→分析→分支→审批报告”全流程，交付可运行系统
周六
Day 6 · LLM 增强传统 ML 模型
融合 DeepSeek + XGBoost，撰写系统设计报告（含架构图）
周日
Day 7 · 结业提交与评审
提交最终代码与报告，通过审核即发放实习证明
完成全部打卡，即可获得实习证明
完成 7 天每日打卡 + 最终项目通过基础审核，即可获得唯一编号实习证明（PDF）
导师介绍
张
Weilong Zhang
上海交通大学企业管理博士
拥有 10 年+量化研究与商业数据分析从业经验，深耕统计建模与数据挖掘领域，擅长将复杂商业问题转化为可量化的数据分析方案。亲手设计本训练营全部案例教程与代码，带你真正掌握 AI Agent 开发。
往期学员反馈
“案例教程写得太清楚了，跟着代码一步步做，真的能在7天做出完整的智能体系统。”
“实习证明帮我在面试中加分很多，面试官对信贷审批项目问了很久。”
“最值的是答疑，张博亲自解答，很多网上的困惑一下就能解决。”
立即加入，开启你的 AI 智能体实战之旅
常见问题
需要什么基础？+
会用 Python 写简单函数即可，不需要提前学 LangChain。
每天需要多长时间？+
2-3 小时，周末可能需要 4 小时完成结业项目。
电脑配置要求？+
8GB 内存即可，我们会用 Ollama 部署轻量本地模型。
跟不上怎么办？+
所有案例教程与代码永久可访问，社群内随时提问，导师在线答疑。
证明是纸质还是电子？+
电子版 PDF，含唯一编号，可打印。
