By tecdatPython辅导, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术ACG, clustering, clustering model, cultural tourism, custom, Development, influence mechanism, latent dirichlet allocation, LDA, preference, python, Research, SEM, structural equation modeling, topic model, tourism destination, two-dimensional, 主题模型, 二次元, 偏好, 定制, 开发, 影响机制, 文旅, 旅游目的地, 潜在狄利克雷分配, 研究, 结构方程模型, 聚类, 聚类模型
本文围绕二次元文化融合对旅游目的地偏好的影响展开研究，主要回答以下问题：（1）二次元文化元素如何影响消费者的旅游目的地选择决策？（2）内容融合、技术沉浸、社交传播等维度对游客忠诚度的协同影响机制是什么？（3）二次元旅游消费人群存在哪些差异化需求分层？研究采用LDA主题模型进行舆情分析，基于计划行为理论构建Logistic回归模型识别关键驱动因素，通过结构方程模型验证”内容—技术—社群”三维融合路径，并运用K-Means聚类刻画消费群体画像，为文旅产业差异化发展提供理论锚点与实践路径。
