Tag Archives: 主题模型

Python、SEM与LDA主题模型、RoBERTa情感分析大学生生成式AI辅助学习影响|附AI智能体、代码和数据

By tecdat6月 25, 2026AI人工智能辅导, 人工智能, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术assisted learning, college students, generative AI, impact, latent dirichlet allocation, LDA, python, RoBERTa, SEM, sentiment analysis, structural equation modeling, topic model, 主题模型, 大学生, 影响, 情感分析, 潜在狄利克雷分配, 生成式AI, 结构方程模型, 辅助学习

生成式AI（GAI）正在重塑大学生的学习方式，但其”外挂”与”枷锁”的双面效应尚缺乏系统实证。本文基于问卷调查与知乎舆情数据，综合运用结构方程模型（SEM）、LDA主题挖掘与RoBERTa情感分析，探究GAI对大学生自主学习能力的影响机制。

Python丁香医生平台医生与患者评论数据分析：LightGBM、LDA主题模型、因果推断、聚类、PSM| 附代码数据

By tecdat10月 21, 2025Python辅导, 医药生物, 大数据部落, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LDA, LightGBM, PSM, 丁香医生, 主题模型, 医生, 因果推断, 聚类

随着在线医疗行业从 “流量红利” 转向 “质量竞争”，平台如何通过数据挖掘优化医患匹配、提升服务质量，成为突破增长瓶颈的关键。作为数据科学团队，我们曾为多家医疗平台提供数据分析咨询服务，本文内容正改编自此前为在线医疗头部平台设计的用户生态优化项目 —— 通过对丁香医生平台的医生信息与患者评论数据深度分析，解决 “如何识别高价值医生”“患者核心诉求是什么”“服务行为是否真能提升满意度” 等核心业务问题。

Python酒店评论文本数据分析：tf-idf、贝叶斯、逻辑回归，支持向量机SVM、K最邻近算法KNN、随机森林、LDA主题模型

By tecdat1月 10, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术knn, K最邻近算法, LDA, svm, tf-idf, 主题模型, 支持向量机, 文本, 文本数据, 评论文本数据, 贝叶斯, 逻辑回归, 酒店, 随机森林

随着互联网的普及和移动端的应用的飞速发展,消费者在各大电商平台进行活动交易时产生了大量的行为数据,在线评论文本就是其中一种。

R语言LDA、CTM主题模型、rjags 吉布斯gibbs采样文本分析论文摘要、通讯社数据

By tecdat10月 19, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术CTM, Gibbs, LDA, rjags, 主题模型, 主题模型算法, 吉布斯, 文本分析, 论文摘要, 通讯社, 采样

主题模型允许对文档中的术语频率发生进行概率建模。

R语言主题模型LDA评估公司面临的风险领域与可视化

By tecdat11月 26, 2020可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, R语言, 主题模型, 可视化, 文本挖掘, 风险

随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域。

【视频讲解】游记数据感知旅游目的地形象

By tecdat9月 2, 2020可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术LDA, nlp, 主题模型, 情感分析, 数据, 文本, 文本挖掘, 旅游, 游记, 驴友

越来越多的人愿意精神消费。旅游不仅可以提升人们对外地环境和外地人文的认知，也可以放松身心、愉悦心情，是一种受欢迎的精神消费。

python爬虫进行Web抓取LDA主题语义数据分析

By tecdat11月 18, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, python, Web抓取, 主题, 主题模型, 数据采集, 爬虫, 词云, 语义, 采集

从网站提取数据的方法称为网络抓取。

在PYTHON中进行主题模型LDA分析

By tecdat9月 3, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, nlp, python, 主题模型, 文本, 文本处理, 文本挖掘

主题建模是一种在大量文档中查找抽象主题的艺术方法。

Python之LDA主题模型算法应用

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, python, 主题模型, 主题模型算法, 文本挖掘

在这篇文章中，我将介绍用于Latent Dirichlet Allocation（LDA）的lda Python包的安装和基本用法。

R语言中LDA模型：对文本数据进行主题模型topic modeling分析

By tecdat8月 2, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, R语言, topic modeling, 主题模型, 文本, 文本数据

在文本挖掘中，我们经常收集一些文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将其分成组，以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法，类似于对数字数据进行聚类，即使我们不确定要查找什么，也可以找到分组。

NLP自然语言处理—主题模型LDA回归可视化案例：挖掘智能门锁电商评价数据

By tecdat9月 12, 2018可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, R语言, 主题模型, 数据, 文本挖掘, 智能门锁

早在1995年比尔·盖茨就在《未来之路》里说过：未来没有配套智能家居的房子，就是毛坯房。

NLP自然语言处理—主题模型LDA可视化案例：挖掘人民网留言板文本数据

By tecdat8月 13, 2018可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习LDA, nlp, 主题模型, 人民网, 数据, 数据爬虫, 数据采集, 爬虫, 留言板

随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。

看推特数据如何”塑造”地区形象

By tecdat8月 12, 2017可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, nlp, 主题模型, 情感分析, 推特, 数据, 文本, 文本分析, 文本挖掘, 爬虫, 舆情分析, 采集

高度信息化的今天,社交媒体向我们提供直接认识外界的一个窗口,决定着大家对一个地区的认知，像是一双对地区形象“塑型”的“看不见”的手。

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