Python贝叶斯MCMC：Metropolis-Hastings、Gibbs抽样、分层模型、收敛性评估
在常规的马尔可夫链模型中，我们通常感兴趣的是找到一个平衡分布。
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R语言LDA、CTM主题模型、rjags 吉布斯gibbs采样文本分析论文摘要、通讯社数据
主题模型允许对文档中的术语频率发生进行概率建模。
R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间
指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间。
R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例
在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。
使用R语言进行Metroplis-in-Gibbs采样和MCMC运行分析
对于许多模型，例如逻辑模型，没有共轭先验分布。因此，吉布斯采样不适用。
R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归
最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样的研究报告。
