Tag Archives: Metropolis

R语言贝叶斯Metropolis-Hastings采样 MCMC算法理解和应用可视化案例

By tecdat12月 13, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Hastings, MCMC, Metropolis, Metropolis-Hastings

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Liao Bao撰写 例如

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Python贝叶斯MCMC：Metropolis-Hastings、Gibbs抽样、分层模型、收敛性评估

By tecdat10月 25, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Gibbs, Hastings, MCMC, Metropolis, Metropolis-Hastings, 分层模型, 抽样, 收敛, 收敛性, 贝叶斯

在常规的马尔可夫链模型中，我们通常感兴趣的是找到一个平衡分布。

R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化

By tecdat6月 13, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术coda, Hastings, MCMC, Metropolis, Metropolis Hasting, Metropolis Hastings, Metropolis-Hasting, Metropolis-Hastings, 收敛, 诊断, 贝叶斯, 采样, 链分析

实现一个简单的 Metropolis-Hastings MCMC 从该模型的后验分布中采样。

R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间

By tecdat5月 9, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Gibbs, Metropolis, Metropolis Hastings, Metropolis-Hastings, 估计, 变点, 吉布斯, 指数分布, 泊松过程, 等待时间, 贝叶斯, 车站等待时间, 采样, 采样器

指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间。

Matlab用BUGS马尔可夫区制转换Markov switching随机波动率SV模型、序列蒙特卡罗SMC、Metropolis Hastings采样分析时间序列数据

By tecdat12月 2, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融BUGS, Hastings, Markov, Markov switching, matlab, Metropolis, Metropolis Hastings, SMC, SV, 区制转换, 序列, 序列蒙特卡罗, 时间序列, 波动率, 蒙特卡罗, 采样, 随机波动率, 马尔可夫, 马尔可夫区制转换

在这个例子中，我们考虑马尔可夫转换随机波动率模型。

R语言Metropolis Hastings采样和贝叶斯泊松回归Poisson模型

By tecdat8月 23, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Hastings, Metropolis, Poisson, 回归, 泊松, 贝叶斯, 采样

在本文中，我想向你展示如何使用R的Metropolis采样从贝叶斯Poisson回归模型中采样。

R语言蒙特卡洛方法：方差分量的Metropolis Hastings（M-H）、吉布斯Gibbs采样比较分析

By tecdat7月 9, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Hastings, M-H, Metropolis, Metropolis Hastings, 吉布斯, 方差, 方差分量, 蒙特卡洛, 蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法利用随机数从概率分布P(x)中生成样本，并从该分布中评估期望值，该期望值通常很复杂，不能用精确方法评估。

R语言使用Metropolis- Hasting抽样算法进行逻辑回归

By tecdat9月 15, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Metropolis, Metropolis- Hasting, Metropolis–Hastings, 回归, 抽样, 抽样算法, 逻辑回归

在逻辑回归中，我们将二元因变量Y_i回归到协变量X_i上。

R语言用Rcpp加速Metropolis-Hastings抽样估计贝叶斯逻辑回归模型的参数

By tecdat9月 15, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Hastings, Metropolis, Metropolis–Hastings, Rcpp, 回归, 抽样, 贝叶斯, 逻辑回归

在最近的一篇文章中，我描述了一个Metropolis-in-Gibbs采样器，用于估计贝叶斯逻辑回归模型的参数。