Tag Archives: 诊断

Python、TCA迁移成分分析融合XGBoost极限梯度提升的高速列车轴承智能故障诊断研究|附数据代码

By tecdat4月 28, 2026AI人工智能辅导, Python辅导, 人工智能, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术python, TCA, xgboost, 分析, 列车, 成分, 提升, 故障, 智能, 极限, 梯度, 研究, 融合, 诊断, 轴承, 迁移, 高速

在工业智能与预测性维护的交汇地带，如何让实验室里训练得近乎完美的诊断模型，在真实世界的嘈杂工况中依然保持敏锐的判断力，始终是算法从理论走向工程落地的核心瓶颈。

​CNN-LSTM、GRU、​XGBoost、LightGBM风电健康诊断、故障与中国银行股票预测应用实例

By tecdat5月 8, 2025Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术CNN-LSTM, GRU, LightGBM, xgboost, 故障预测, 诊断

WeChat Tencent QQ email print 由Duoming Zhu撰写 在风电健康诊断模块，

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R语言coda贝叶斯MCMC Metropolis-Hastings采样链分析和收敛诊断可视化

By tecdat6月 13, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术coda, Hastings, MCMC, Metropolis, Metropolis Hasting, Metropolis Hastings, Metropolis-Hasting, Metropolis-Hastings, 收敛, 诊断, 贝叶斯, 采样, 链分析

实现一个简单的 Metropolis-Hastings MCMC 从该模型的后验分布中采样。

R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化

By tecdat4月 19, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融bootstrap, GARCH, SP500, VaR, 拟合诊断, 收益率, 模拟, 滚动估计, 滚动估计预测, 滚动预测, 股市, 股票, 蒙特卡罗, 诊断

Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollerslev (1986) 引入了 ARCH 和 GARCH 模型。

R语言结构方程模型 SEM 多元回归和模型诊断分析学生测试成绩数据与可视化

By tecdat12月 14, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术SEM, 可视化, 回归, 多元回归, 学生, 学生测试, 学生测试成绩, 成绩, 模型诊断, 结构方程, 诊断

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Weilong Zhang

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R语言计量经济学：工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断

By tecdat9月 10, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术2SLS, 两阶段最小二乘法, 人均食品消费, 回归, 回归诊断, 工具变量, 时间序列, 最小二乘法, 消费, 线性模型, 经济, 经济学, 计量经济学, 诊断, 食品消费

两阶段最小二乘法（2SLS）回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。

基于机器学习的印度肝脏病诊断分析

By tecdat8月 23, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术决策树, 印度, 支持向量回归, 机器学习, 肝脏病, 诊断, 逻辑回归, 随机森林

肝脏病在早期可能没有任何症状，不容易被察觉，或者症状是模糊的。肝脏病的症状和肝脏病的类型和程度高度相关，肝脏病的一般是通过肝功能测试诊断。

R语言用局部加权回归(Lowess)对logistic逻辑回归诊断和残差分析

By tecdat4月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Logistic, LOWESS, 回归, 回归诊断, 局部加权回归, 残差, 诊断, 逻辑回归

目前，回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断，还被逐步推广应用于广义线性模型领域（如用于logistic回归模型）。

数据分析促进白血病预测诊断

By tecdat3月 2, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计数据, 数据分析, 白血病, 诊断, 预测

2019年,全球八个主要国家的18岁以上男女共诊断出72,164例急性髓细胞白血病(AML)。

R语言基于copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究

By tecdat7月 24, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术copula, R语言, 准确性, 分层混合模型, 诊断, 贝叶斯, 贝叶斯分层混合模型

在对诊断测试准确性的系统评价中，统计分析部分旨在估计测试的平均（跨研究）敏感性和特异性及其变异性以及其他测量。