Tag Archives: 线性模型

R语言分析糖尿病数据：多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box’s M检验可视化

By tecdat9月 8, 2023R语言辅导, 医药生物, 可视化和设计, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术ANOVA, HE图, MANOVA, 典型判别分析, 决策树, 判别分析, 检验, 糖尿病, 线性模型

Reaven和Miller（1979）研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。

R语言响应面（RSM）、线性模型lm分析生产过程影响因素可视化

By tecdat8月 25, 2023大数据部落lm, rsm, 响应面, 影响因素, 生产, 生产过程影响因素, 线性模型

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Weilong Zhang

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R语言广义线性模型GLM：线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟

By tecdat4月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术glm, 二项式, 冰淇淋, 回归, 对数变换, 广义线性模型, 数据, 时间序列, 最小二乘, 模拟, 泊松, 线性最小二乘, 线性模型, 逻辑回归, 销售, 预测

线性模型是统计学的基础，但它的意义远不止用尺子在几个点上画一条线。

R语言多变量（多元）多项式曲线回归线性模型分析母亲吸烟对新生婴儿体重影响可视化

By tecdat4月 6, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术吸烟, 回归, 多元, 多元线性回归, 新生婴儿体重, 线性模型

本文使用的数据集记录了 1236 名新生婴儿的体重，以及他们母亲的其他协变量。

Matlab广义线性模型glm泊松回归的lasso、弹性网络正则化分类预测考试成绩数据和交叉验证可视化

By tecdat12月 21, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, LASSO, matlab, 交叉验证, 分类, 回归, 广义线性模型, 弹性网络, 成绩, 成绩数据, 正则化, 泊松, 泊松回归, 线性, 线性模型, 考试, 预测

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Coin Ge撰写 使用l

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R语言计量经济学：工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断

By tecdat9月 10, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术2SLS, 两阶段最小二乘法, 人均食品消费, 回归, 回归诊断, 工具变量, 时间序列, 最小二乘法, 消费, 线性模型, 经济, 经济学, 计量经济学, 诊断, 食品消费

两阶段最小二乘法（2SLS）回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。

R语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化

By tecdat7月 22, 2021可视化和设计, 大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术GPA, 可视化, 回归, 多层, 多层次模型, 平均成绩, 成绩, 混合线性模型, 线性, 线性模型

对于不熟悉的人来说，围绕混合模型的术语，特别是跨学科的术语，可能有点令人困惑。你可能遇到的关于这些类型的模型的一些术语包括。

R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据

By tecdat7月 5, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术BN, 动态, 数据, 线性, 线性模型, 贝叶斯, 贝叶斯网络

贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。

R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据

By tecdat6月 18, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, lme4, 回归, 多层, 广义线性模型, 教育, 数据, 混合, 线性模型, 调查, 逻辑回归

最近我们被客户要求撰写关于GLM模型的研究报告。具体来说，本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用，以及模型评估的方法。

R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

By tecdat2月 24, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术回归, 多项式回归, 局部回归, 平滑样条, 核平滑, 线性, 线性模型

当线性假设无法满足时，可以考虑使用其他方法。

R语言多项式线性模型：最大似然估计二次曲线

By tecdat12月 14, 2020大数据部落, 数理统计R语言, 二次曲线, 多项式, 最大似然估计, 线性模型

“应用线性模型”中，我们打算将一种理论（线性模型理论）应用于具体案例。

R语言通过伽玛与对数正态分布假设下的广义线性模型对大额索赔进行评估预测

By tecdat7月 1, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术R语言, 对数正态分布, 广义线性模型, 线性模型, 预测

我们已经很自然地认为，不仅可以用一些协变量来解释单个索赔的频率，而且可以用单个成本来解释。

R语言中的广义线性模型（GLM）和广义相加模型（GAM）：多元（平滑）回归分析保险资金投资组合信用风险敞口

By tecdat6月 18, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融GAM, glm, R语言, 保险, 信用风险敞口, 回归, 投资组合, 线性模型

在之前的课堂上，我们已经看到了如何可视化多元回归模型（带有两个连续的解释变量）。

R语言对巨灾风险下的再保险合同定价研究案例：广义线性模型和帕累托分布Pareto distributions分析

By tecdat6月 15, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Pareto distributions, R语言, 保险, 再保险合同定价, 巨灾风险, 帕累托分布, 广义线性模型, 线性模型

本文为非人寿保险课程的一部分，该示例对1900 -2005年间的“ 美国标准化飓风损失 ”数据集进行研究（2008）。我们使用了广义线性模型和帕累托分布Pareto distributions分析。

R语言中GLM(广义线性模型)，非线性和异方差可视化分析

By tecdat6月 12, 2020保险, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术glm, R语言, 可视化, 回归, 广义线性模型, 异方差, 线性模型, 非线性

上周在 非人寿保险课程中，我们了解了广义线性模型的理论

SPSS中的等级（层次）线性模型Multilevel linear models研究整容手术数据

By tecdat5月 9, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Multilevel linear models, SPSS, 等级线性模型, 线性模型

我们将使用整容手术数据说明两种中心化类型，并对其进行等级线性模型分析。

R语言用线性模型进行臭氧预测： 加权泊松回归，普通最小二乘，加权负二项式模型，多重插补缺失值

By tecdat2月 23, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 线性模型, 缺失值, 预测

  在这篇文章中，我将从一个基本的线性模型开始，然后从那里尝试找到一个更合适的线性模型。 由于空气质

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基于R统计软件的三次样条和光滑样条模型数据拟合及预测

By tecdat12月 19, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R, 三次样条, 平滑, 样条, 样条模型, 线性, 线性模型, 非线性

样条线是拟合非线性模型并从数据中学习非线性相互作用的一种方法。

R语言析因设计分析：线性模型中的对比

By tecdat12月 18, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 析因设计, 线性模型

R语言析因设计分析：线性模型中的对比