Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
在这篇文章中，我将尝试介绍从简单的线性回归到使用神经网络构建非线性概率模型的步骤。
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R语言非线性回归和广义线性模型：泊松回归、伽马回归、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂锻炼钠摄入数据
我们使用广义线性模型（Generalized Linear Models，简称GLM）来研究客户的非正态数据，并探索非线性关系。
R语言非线性方程数值分析生物降解、植物生长数据：多项式、渐近回归、负指数方程、幂函数曲线、米氏方程、逻辑曲线、Gompertz、Weibull曲线
在选择最佳拟合实验数据的方程时，可能需要一些经验。当我们没有文献信息时该怎么办？
R语言非线性回归nls、线性插值探索分析河流阶段性流量数据和评级曲线、流量预测可视化
本文档通过一些探索性数据分析来制定河流的评级曲线和流量预测。
R语言因子实验设计nlme拟合非线性混合模型分析有机农业施氮水平
因子实验在农业中非常普遍，它们通常用于测试实验因素之间相互作用的重要性。
R语言非线性混合效应 NLME模型(固定效应&随机效应)对抗哮喘药物茶碱动力学研究
最近我们被客户要求撰写关于抗哮喘药物茶碱动力学研究的报告。茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究。
Python用T-SNE非线性降维技术拟合和可视化高维数据iris鸢尾花、MNIST 数据
T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (T-SNE) 是一种可视化高维数据的工具。
R语言广义二次跳跃、非线性跳跃扩散过程转移函数密度的估计及其应用
扩散的意思是过程可以包含布朗运动的成份，甚至写成布朗运动的积分形式。同时，这样的过程可以包含跳跃。
R语言谱聚类、K-means聚类分析非线性环状数据比较
有些问题是线性的，但有些问题是非线性的。
Python中的多项式回归拟合非线性关系实例
多项式回归是独立x变量和因果y变量之间的非线性关系。
R语言有状态依赖强度的非线性、多变量跳跃扩散过程模型似然推断分析股票价格波动
跳跃扩散过程为连续演化过程中的偏差提供了一种建模手段。
R语言投资组合优化求解器：条件约束最优化、非线性规划求解
本文将介绍R中可用于投资组合优化的不同求解器。
使用R语言进行多项式回归、非线性回归模型曲线拟合
对于线性关系，我们可以进行简单的线性回归。对于其他关系，我们可以尝试拟合一条曲线。
R语言中GLM(广义线性模型)，非线性和异方差可视化分析
上周在 非人寿保险课程中，我们了解了广义线性模型的理论
R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、 广义相加模型GAM分析
在这里，我们放宽了流行的线性技术的线性假设。
基于R统计软件的三次样条和光滑样条模型数据拟合及预测
样条线是拟合非线性模型并从数据中学习非线性相互作用的一种方法。
