Tag Archives: k-means

R语言K-Means(K均值）和层次聚类算法对微博用户特征数据研究

By tecdat6月 25, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术k-means, Kmeans聚类, K均值, K均值聚类, 划分聚类, 层次聚类, 微博, 聚类, 聚类分析

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Sherry Deng撰写

SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

By tecdat6月 21, 2023SPSS辅导, 农业, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术31省市, CART, chaid, k-means, K-均值, SPSS, spss modeler, 决策树, 土地, 土地利用情况, 土地利用情况数据, 聚类

随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进，土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。

SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘

By tecdat5月 31, 2023SPSS辅导, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Apriori, k-means, Kmeans聚类, K均值, K均值聚类, spss modeler, 关联规则, 发货, 物流, 物流发货, 聚类, 聚类分析

物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。

R语言聚类、文本挖掘分析虚假电商评论数据：K-Means(K-均值)、层次聚类、词云可视化

By tecdat5月 24, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术k-means, K-均值, 层次聚类, 文本挖掘, 电商, 电商评论, 聚类, 虚假, 虚假电商, 词云

聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，已经广泛地应用在模式识别、图像处理分析、地理研究以及市场需求分析。

R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化

By tecdat5月 16, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术k-means, K-均值, Kmeans聚类, K均值聚类, 最优聚类数目, 盈利, 聚类, 聚类优化, 聚类分析, 股票

大量数据中具有”相似”特征的数据点或样本划分为一个类别。

R语言K-Means(K-均值)聚类、朴素贝叶斯（Naive Bayes）模型分类可视化

By tecdat5月 10, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术k-means, K-均值, Naive Bayes, 分类, 朴素贝叶斯, 聚类, 贝叶斯

分类是把某个对象划分到某个具体的已经定义的类别当中，而聚类是把一些对象按照具体特征组织到若干个类别里。

MATLAB、R基于Copula方法和k-means聚类的股票选择研究上证A股数据

By tecdat3月 6, 2023MATLAB辅导, R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 金融copula, k-means, 上证, 聚类, 股票

Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法，而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系。

R语言对耐克Nikeid新浪微博数据k均值(k-means)聚类文本挖掘和词云可视化

By tecdat12月 27, 2022R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术k-means, K均值, Nike, Nikeid, 可视化, 微博, 文本挖掘, 新浪微博, 耐克, 聚类, 词云, 词云可视化

我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作，要求构建一个耐克微博聚类算法。本文利用R语言完成对微博相应分析。

MATLAB数据挖掘用改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析高校学生的期末考试成绩数据

By tecdat12月 13, 2022MATLAB辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术k-means, K-均值, kmeans, matlab, 改进, 数据挖掘

本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法

R语言K-means和层次聚类分析癌细胞系微阵列数据和树状图可视化比较

By tecdat1月 28, 2022医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术k-means, 层次聚类, 微阵列, 树状图, 癌细胞系, 聚类

对“NCI60”（癌细胞系微阵列）数据使用聚类方法

R语言谱聚类、K-means聚类分析非线性环状数据比较

By tecdat8月 3, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术k-means, 数据, 环状, 聚类, 谱聚类, 非线性

有些问题是线性的，但有些问题是非线性的。

R语言实现k-means聚类优化的分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口数据

By tecdat7月 12, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术k-means, Stratified Sampling, 人口数据, 分层, 分层抽样, 聚类

假设我们需要设计一个抽样调查，有一个完整的框架，包含目标人群的信息（识别信息和辅助信息）。

R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集

By tecdat6月 22, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Iris, k-means, PCA, 主成分, 可视化, 层次聚类, 数据, 聚类, 降维, 鸢尾花

(a)部分：k-means聚类
使用k-means聚类法将数据集聚成2组。
画一个图来显示聚类的情况
使用k-means聚类法将数据集聚成3组。
画一个图来显示聚类的情况
(b)部分：层次聚类
使用全连接法对观察值进行聚类。
使用平均和单连接对观测值进行聚类。
绘制上述聚类方法的树状图。

R语言使用K-Means聚类可视化WiFi访问

By tecdat9月 15, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术k-means, R语言, WiFi, 可视化, 聚类, 访问

R语言使用K-Means聚类可视化WiFi访问

Python Monte Carlo K-Means聚类实战研究

By tecdat9月 15, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术k-means, Monte Carlo, 聚类

Python Monte Carlo K-Means聚类实战研究

r语言聚类分析：k-means和层次聚类

By tecdat7月 24, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术k-means, R语言, 层次聚类, 聚类, 聚类分析

聚类分析算法很多，比较经典的有k-means和层次聚类法。

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