TF-IDF、朴素贝叶斯融合识别测算体育产业规模模型|附 AI agent、skill和数据
针对体育产业统计中行业代码覆盖不足、混合经营难以量化的问题，本文基于四川省76,687条企业登记数据，构建“行业代码初筛、关键词与TF-IDF特征、朴素贝叶斯分类”三层融合识别框架，识别体育相关企业9,872家；引入模糊综合评判测算体育经营比重，纯体育企业5,715家，平均比重0.8374；以比重加权法得到产业规模指数5,309.91（可识别地市口径），并分解区域差异来源。
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Python主题建模、情感分析酒店评论、工商银行手机APP用户评论：MLP、LSTM、CNN、LDA、SVM、随机森林、朴素贝叶斯
本文整合自然语言处理（NLP）与机器学习领域的成熟技术，通过两个实战案例构建 “文本预处理 – 特征提取 – 情感分类 – 痛点挖掘” 的完整解决方案，覆盖金融科技与酒店服务两大高频应用场景。
R语言航班延误影响预测分析：lasso、决策树、朴素贝叶斯、QDA、LDA、缺失值处理、k折交叉验证
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最近，在贝叶斯统计实验中，我们向客户演示了用R的朴素贝叶斯分类器可以提供的内容。
数据分享|WEKA用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归信贷违约预测报告
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