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WEKA关联规则挖掘Apriori算法在学生就业数据中的应用

By tecdat11月 13, 2023WEKA辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Apriori, weka, 关联规则, 学生, 就业

关联规则挖掘作为数据挖掘的一个重要分支，对于发现数据之间的潜在关联和规律具有重要意义。

WEKA贝叶斯网络挖掘学校在校人数影响因素数据分类模型

By tecdat7月 10, 2023WEKA辅导, 大数据部落, 技术支持, 教育学, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术weka, 分类, 学校, 贝叶斯, 贝叶斯网络

本文着眼普通高等学校在校学生人数,提出了不同种类学校的在校人数可能存在的影响关系从而探究教育现状的因素,建立分类模型,探求这几个因素间的数量关系。

Weka数据挖掘Apriori关联规则算法分析用户网购数据

By tecdat4月 14, 2023WEKA辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Apriori, weka, 数据挖掘, 用户网购, 网购

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Liao Bao撰写数据

数据分享|WEKA用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归信贷违约预测报告

By tecdat9月 14, 2022大数据部落, 数据库, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术svm, weka, 信贷, 信贷违约, 决策树, 支持向量机, 朴素贝叶斯, 贝叶斯, 违约, 逻辑回归, 随机森林, 预测

数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。

维度规约（降维）算法在WEKA中应用

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术weka, 维度规约, 降维

维度规约（降维）算法在WEKA中应用

从决策树模型看员工为什么离职？

By tecdat7月 31, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CART回归决策树, weka, 决策树, 决策树模型, 决策树模型应用案例, 梯度提升决策树, 离职

马云说：“员工离职的原因总是只有两个：钱，没有到位;心委屈了。”

从R语言、WEKA数据角度、决策树模型看员工为什么离职？

By tecdat5月 3, 2017大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术weka, 决策树, 员工离职, 数据分析

马云说：“员工离职的原因总是只有两个：钱，没有到位;心委屈了。”

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