Tag Archives: LASSO

Python套索回归lasso、SCAD、LARS分析棒球运动员薪水3个实例合集|附数据代码

By tecdat4月 2, 2024Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LARS, LASSO, SCAD, 套索回归, 棒球, 运动员薪水

套索回归（Lasso Regression）是一种线性回归方法，特别适用于解决高维数据和过拟合问题。它通过引入正则化项来限制模型复杂度，从而在保持模型预测能力的同时，降低模型的方差。

R语言软件对房价数据预测：回归、LASSO、决策树、随机森林、GBM、神经网络和SVM可视化

By tecdat1月 15, 2024R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GBM, LASSO, svm, 决策树, 房屋价格, 随机森林, 预测

在房地产市场中，准确地预测房屋价格是至关重要的。过去几十年来，随着数据科学和机器学习的快速发展，各种预测模型被广泛应用于房屋价格预测中。

Python用正则化Lasso、岭回归预测房价、随机森林交叉验证鸢尾花数据可视化2案例

By tecdat9月 12, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, 交叉验证, 岭回归, 房价, 正则化, 随机森林, 预测, 鸢尾花

机器学习模型的表现不佳通常是由于过度拟合或欠拟合引起的，我们将重点关注客户经常遇到的过拟合情况。

R语言lasso惩罚稀疏加法模型SPAM拟合非线性数据和可视化

By tecdat8月 21, 2023大数据部落LASSO, SPAM, 惩罚, 稀疏加法模型, 非线性数据

本文将关注R语言中的LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）惩罚稀疏加法模型（Sparse Additive Model，简称SPAM）。

数据代码分享|R语言lasso回归、贝叶斯分析员工满意度调查数据、缺失值填充

By tecdat7月 3, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, 员工满意度, 满意度, 缺失值, 缺失值填充, 贝叶斯

员工满意度对于组织绩效和竞争力具有重要影响，因此准确了解员工满意度的影响因素和有效管理成为管理者的关键任务。

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R语言组lasso改进逻辑回归变量选择分析高血压、易感因素、2型糖尿病和LDL可视化

By tecdat6月 29, 2023R语言辅导, 医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, LDL, 变量选择, 回归, 易感因素, 糖尿病, 组lasso, 逻辑回归, 高血压

本文用逻辑回归和lasso算法医学上的疾病的相关因素，帮助客户确定哪种模型可用于某种疾病的相关因素分析。

R语言航班延误影响预测分析：lasso、决策树、朴素贝叶斯、QDA、LDA、缺失值处理、k折交叉验证

By tecdat6月 12, 2023R语言辅导, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术k折交叉验证, LASSO, LDA, QDA, 决策树, 延误, 朴素贝叶斯, 缺失值处理, 航班, 航班延误, 贝叶斯

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Liao Bao撰写 航班

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【视频】R语言机器学习高维数据应用：Lasso回归和交叉验证预测房屋市场租金价格

By tecdat6月 1, 2023R语言辅导, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, LASSO回归, 交叉验证, 房屋, 机器学习, 预测, 高维数据

WeChat Tencent QQ email print 由Junjun Li撰写 然而，如何准确地预测房屋

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R语言交互可视化分析房屋市场：arima、VAR时间序列、XGBoost、主成分分析、LASSO可视化报告

By tecdat5月 17, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术arima, LASSO, VaR, xgboost, 主成分分析, 房屋, 时间序列

在当前海量数据和资源的情况下，面对客户需求。

R语言LASSO特征选择、决策树CART和CHAID算法电商网站购物行为预测分析

By tecdat4月 27, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术CART, chaid, LASSO, 决策树, 特征选择, 电商, 电商网站, 购物行为, 预测

本文通过分析电子商务平台的用户购物行为，帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型。

汽车经销商客户流失预警：逻辑回归（LR）、LASSO、逐步回归

By tecdat3月 29, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, 回归, 客户流失, 汽车, 流失, 经销商, 逐步回归, 逻辑回归, 预警

随着社会经济的快速发展和交通基础设施的不断完善，我国汽车市场也得到了迅速增长。

R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析全球气候变化对各国土地面积影响

By tecdat1月 31, 2023R语言辅导, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, PCA, 主成分, 主成分分析, 全球气候, 土地面积, 气候, 降维

机器学习在环境监测领域的应用，着眼于探索全球范围内的环境演化规律，人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响。

R语言缺失数据变量选择LASSO回归：Bootstrap重（再）抽样插补和推算

By tecdat12月 5, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学与技术bootstrap, LASSO, 变量选择, 回归, 插补, 缺失数据, 重抽样

在存在缺失数据的情况下，需要根据缺失数据的机制和用于处理缺失数据的统计方法定制变量选择方法。

MATLAB用Lasso回归拟合高维数据和交叉验证

By tecdat3月 4, 2022大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, 交叉验证, 回归, 高维

我们围绕Lasso技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。使用各种方法从指数分布生成 200 个五维数据 X 样本。

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

By tecdat1月 25, 2022医药生物, 大数据部落, 数据库, 数理统计, 计算机科学与技术group lasso, LASSO, R语言, 交叉验证, 体重, 出生体重, 变量选择, 套索, 新生儿出生体重, 组惩罚, 群组变量选择, 预测

本文介绍具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。

Python高维统计建模变量选择:SCAD平滑剪切绝对偏差惩罚、Lasso惩罚函数比较

By tecdat1月 5, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LASSO, SCAD, 函数, 变量选择, 平滑剪切绝对偏差, 平滑剪切绝对偏差惩罚, 建模, 惩罚, 统计, 高维, 高维统计

变量选择是高维统计建模的重要组成部分。

Matlab广义线性模型glm泊松回归的lasso、弹性网络正则化分类预测考试成绩数据和交叉验证可视化

By tecdat12月 21, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, LASSO, matlab, 交叉验证, 分类, 回归, 广义线性模型, 弹性网络, 成绩, 成绩数据, 正则化, 泊松, 泊松回归, 线性, 线性模型, 考试, 预测

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Coin Ge撰写 使用l

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R语言RStan MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据

By tecdat11月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LASSO, MCMC, NUTS, Rstan, stan, 回归, 声望, 线性回归, 职业, 职业声望数据, 贝叶斯, 采样

如果你正在进行统计分析：想要加一些先验信息，最终你想要的是预测。

R语言高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据

By tecdat8月 12, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Elastic Net, LASSO, 主成分, 主成分回归, 回归, 基因, 弹性网络, 惩罚, 惩罚回归, 高维数据

在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。

Python中LARS和Lasso回归之最小角算法Lars分析波士顿住房数据实例

By tecdat7月 23, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LARS, LASSO, python, 住房, 回归, 最小角算法, 波士顿, 波士顿住房

回归算法最小角回归（LARS）通过高维数据的线性组合提供变量。

R语言Bootstrap的岭回归和自适应LASSO回归可视化

By tecdat7月 1, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术bootstrap, LASSO, 可视化, 回归, 岭回归, 自适应

使用glmnet软件包中的相关函数对岭回归和lasso套索回归进行分析。

R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型

By tecdat6月 8, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, 变量选择, 回归, 模型, 糖尿病, 预测

Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择。

R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析

By tecdat6月 7, 2021数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, 分位数, 分位数回归, 回归, 自适应, 贝叶斯

贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯。

R语言用LASSO，adaptive LASSO 预测通货膨胀时间序列

By tecdat4月 21, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术adaLASSO, adaptive LASSO, LASSO, 时间序列, 通货膨胀, 预测

如果你了解数据科学领域，你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型，试图将不相关的变量从模型中排除。

R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析

By tecdat3月 25, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, 回归, 多项式回归, 岭回归, 自适应, 逻辑回归

正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径。

R语言惩罚logistic逻辑回归（LASSO,岭回归）高维变量选择的分类模型案例

By tecdat3月 17, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, Logistic, 分类, 变量选择, 回归, 岭回归, 惩罚l, 模型, 逻辑回归, 高维

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Weilong Zhang

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R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据

By tecdat3月 5, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, LASSO, MCP, R语言, SCAD, 前列腺, 非凸惩罚函数回归

本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化

Python中的Lasso回归之最小角算法LARS

By tecdat2月 20, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LARS, LASSO, python, 回归, 最小角算法

假设我们期望因变量由潜在协变量子集的线性组合确定。

R语言实现LASSO回归——自己编写LASSO回归算法

By tecdat12月 28, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LASSO, LASSO回归, 回归

这篇文章中我们可以编写自己的代码来计算套索(lasso)回归

基于R语言实现LASSO回归分析

By tecdat2月 18, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, ols, R语言, 回归, 最小二乘法, 模拟

本文使用模拟数据比较了标准最小二乘法和lasso回归。

R语言中的岭回归、套索lasso回归、主成分回归：线性模型选择和正则化

By tecdat12月 26, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LASSO, R语言, 主成分回归, 岭回归, 正则化

在本课程中，我们将考虑一些线性模型的替代拟合方法，除了通常的 普通最小二乘法。

R语言使用LASSO回归预测股票收益

By tecdat8月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融LASSO, LASSO回归, python, R语言, 回归, 收益, 股票, 股票收益, 预测

只要有金融经济学家，金融经济学家一直在寻找能够预测股票收益的变量。

r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和Elastic Net模型实现

By tecdat7月 30, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Elastic Net, LASSO, LASSO回归, Ridge, R语言, 回归, 岭回归, 弹性网络

正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快，可以利用输入矩阵中的稀疏性x。

R语言如何和何时使用glmnet岭回归

By tecdat7月 26, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术glmnet, LASSO, R语言, 岭回归, 正则化, 线性回归

这里向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归（使用L2正则化的线性回归），并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势。