Tag Archives: xgboost

R语言交互可视化分析房屋市场：arima、VAR时间序列、XGBoost、主成分分析、LASSO可视化报告

By tecdat5月 17, 2023R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术arima, LASSO, VaR, xgboost, 主成分分析, 房屋, 时间序列

在当前海量数据和资源的情况下，面对客户需求。

Python爱彼迎Airbnb新用户体验数据XGBoost、随机森林预测

By tecdat5月 11, 2023Python代做辅导, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术airbnb, xgboost, 新用户, 爱彼迎, 用户体验, 随机森林

在多项用户数据中寻找与预测值相关的属性。查看各个特征的分布与特征之间的关联。

Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析：Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型

By tecdat3月 22, 2023Python代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术LightGBM, xgboost, 二手房, 价格, 回归, 武汉, 爬虫

我国有大量的资金都流入了房地产行业，同时与其他行业有着千丝万缕的联系，可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。

Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告

By tecdat1月 9, 2023Python代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术svm, xgboost, 信贷, 决策树, 机器学习, 逻辑回归, 预测

摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗，得到dataset_new。

python岭回归、Lasso、随机森林、XGBoost、Keras神经网络、kmeans聚类链家租房数据地理可视化分析

By tecdat10月 18, 2022R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数据库, 数理统计, 经济, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术Keras, kmeans, R语言, xgboost, 可视化, 回归, 地理, 地理可视化, 岭回归, 神经网络, 租房, 聚类, 链家, 随机森林

最近我们被客户要求撰写关于租房数据分析的研究报告。利用 python 爬取链家网公开的租房数据

Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化

By tecdat4月 12, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Adaboost, boost, GBOOST, knn, SGD, SVC, xgboost, 优化, 信贷, 信贷违约, 信贷违约支付, 梯度提升, 违约, 随机森林, 风控

在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？

Python用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGboost、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯模型和Kmeans聚类用户画像

By tecdat11月 17, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术kmeans, svm, xgboost, 决策树, 支持向量机, 数据挖掘, 朴素贝叶斯, 用户流失, 用户画像, 聚类, 贝叶斯, 逻辑回归, 随机森林

在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上。

Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析

By tecdat11月 12, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术python, xgboost, 商店数据, 建模, 时间序列, 销售量, 预测

在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测。

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