Python用偏最小二乘回归Partial Least Squares，PLS分析桃子近红外光谱数据可视化
PLS，即偏最小二乘（Partial Least Squares），是一种广泛使用的回归技术，用于帮助客户分析近红外光谱数据。
Category Archives: 电气工程及自动化
MATLAB热传导方程模型最小二乘法模型、线性规划对集成电路板炉温优化
集成电路板等电子产品生产中，控制回焊炉各部分保持工艺要求的温度对产品质量至关重要。
Python电力负荷预测：ARIMA、LSTM神经网络时间序列分析
电力系统源源不断向各用户提供持续稳定的电能，本文通过对数据的提取。
电力消耗模型构建、分析和预测
某制药公司每年要花费大量的资金在电费上，由于电力公司的业务改革，该药企可以在一年或月开始时向电力公司预购一定数量的电力，如果实际消耗大于该值，则每多消耗一度电要付比以前更多的电费，如果实际上没有消耗这么多，也不会退还多余的电费，因此该公司打算预测未来的电力消耗以节省资金消耗。
matlab实现扩展卡尔曼滤波(EKF)进行故障检测
本文展示了如何使用扩展卡尔曼滤波器进行故障检测。本文使用扩展的卡尔曼滤波器对一个简单的直流电机的摩擦力进行在线估计。
R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测
电力负荷预测是电网规划的基础，其水平的高低将直接影响电网规划质量的优劣。
matlab中使用VMD(变分模态分解)
拨号音信号的变模分解，首先创建一个以4 kHz采样的信号
基于matlab的Lorenz系统仿真可视化
我们使用MATLAB解决以下Lorenz初始值问题
python卷积神经网络人体图像识别
二十多年来，自动发现裸体图片一直是计算机视觉中的中心问题，并且由于其悠久的历史和直接的目标，它成为该领域如何发展的一个很好的例子。
用R语言软件估计光谱密度
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matlab递归神经网络RNN实现：桨距控制控制风力发电机组研究
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R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和广义加性/相加模型（GAM）回归
通过对用电负荷进行聚类，我们可以提取典型负荷曲线，提高随后的用电量预测的准确性。
MATLAB 求解特征方程的根轨迹图稳定性分析
我们提供了用于根轨迹分析的强大MATLAB命令的简要描述。
matlab使用经验模态分解emd 对信号进行去噪
本文考虑由具有明显频率变化的正弦波组成的非平稳连续信号。
