Tag Archives: 高维数据

【视频】R语言机器学习高维数据应用：Lasso回归和交叉验证预测房屋市场租金价格

By tecdat6月 1, 2023R语言辅导, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, LASSO回归, 交叉验证, 房屋, 机器学习, 预测, 高维数据

WeChat Tencent QQ email print 由Junjun Li撰写 然而，如何准确地预测房屋

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Python用T-SNE非线性降维技术拟合和可视化高维数据iris鸢尾花、MNIST 数据

By tecdat10月 18, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Iris, MNIST, python, t-SNE, 可视化, 降维, 非线性, 高维, 高维数据, 鸢尾花

T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (T-SNE) 是一种可视化高维数据的工具。

R语言高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据

By tecdat8月 12, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Elastic Net, LASSO, 主成分, 主成分回归, 回归, 基因, 弹性网络, 惩罚, 惩罚回归, 高维数据

在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。

R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告

By tecdat9月 14, 2019可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术PCA, R语言, t-SNE, t-SNE算法, 主成分, 可视化, 降维, 高维数据

维度降低有两个主要用例：数据探索和机器学习。