Tag Archives: 正则化

Python用正则化Lasso、岭回归预测房价、随机森林交叉验证鸢尾花数据可视化2案例

By tecdat9月 12, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, 交叉验证, 岭回归, 房价, 正则化, 随机森林, 预测, 鸢尾花

机器学习模型的表现不佳通常是由于过度拟合或欠拟合引起的，我们将重点关注客户经常遇到的过拟合情况。

R语言弹性网络Elastic Net正则化惩罚回归模型交叉验证可视化

By tecdat4月 7, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Elastic Net, 交叉验证, 弹性网络, 惩罚回归, 正则化

弹性网络正则化同时应用 L1 范数和 L2 范数正则化来惩罚回归模型中的系数。

Matlab广义线性模型glm泊松回归的lasso、弹性网络正则化分类预测考试成绩数据和交叉验证可视化

By tecdat12月 21, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, LASSO, matlab, 交叉验证, 分类, 回归, 广义线性模型, 弹性网络, 成绩, 成绩数据, 正则化, 泊松, 泊松回归, 线性, 线性模型, 考试, 预测

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R语言中的岭回归、套索lasso回归、主成分回归：线性模型选择和正则化

By tecdat12月 26, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LASSO, R语言, 主成分回归, 岭回归, 正则化

在本课程中，我们将考虑一些线性模型的替代拟合方法，除了通常的 普通最小二乘法。

R语言如何和何时使用glmnet岭回归

By tecdat7月 26, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术glmnet, LASSO, R语言, 岭回归, 正则化, 线性回归

这里向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归（使用L2正则化的线性回归），并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势。