Tag Archives: 经济

2026年低空经济基础设施发展白皮书:人才争夺、商业化落地与电网级基建|附100+报告、数据汇总下载

低空经济 正站在历史性的拐点上。2026 年 5 月,国家发改委正式将低空基础设施纳入 7 万亿新基建大盘子,这一标志性事件标志着行业从 “政策讨论期” 全面进入 “落地实施期”。从部委到央企,从省里到市里,一场围绕 “谁能飞、怎么飞、飞哪里” 的规则制定权和资源分配权的深层博弈正在全面展开。

Stata智慧城市建设对经济高质量发展的影响面板数据分析:超效率SBM模型引入中介变量及空间杜宾模型SDM

从数据科学视角来看,当前我国正处于经济增长模式转型的关键阶段,粗放型增长带来的资源环境问题已逐渐凸显,而智慧城市建设作为数字经济时代的重要抓手,其与经济高质量发展的关联机制亟待通过量化分析厘清。

DeepMTS深度学习多元时间序列分析预测宏观经济指标数据可视化|附数据代码

在数据科学领域,时间序列分析一直是一个至关重要的研究方向,尤其在金融、气象、医学以及许多其他科学和工业领域中,准确的时间序列预测对于制定策略、政策规划以及资源管理都具有极其重要的意义。

R语言多维数据层次聚类散点图矩阵、配对图、平行坐标图、树状图可视化城市宏观经济指标数据

本文通过一些指数对散点图矩阵和平行坐标显示中的面板进行排序,并根据其数值水平对面板进行着色。

R语言计量经济学:工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断

两阶段最小二乘法(2SLS)回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。

Python用时变马尔可夫区制转换(Markov regime switching)自回归模型分析经济时间序列

本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子,来复现Kim和Nelson(1999)中提出的一些结果。

R语言经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)预测原油价格时间序列

简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进行比较。希望对经济和金融领域的从业人员和研究人员有用。

热烈祝贺 拓端tecdat荣获经济日报创业企业观察点认证

2018年,清华大学启迪创新研究院调研组受经济日报委托,开展了“创新创业企业成长指数”调研,杭州拓端数据科技有限公司受邀作为调研对象,积极配合参与了此次调研活动,并受到了调研组在创新创业方面的高度肯定,特此被授予经济日报创业企业观察点的荣誉称号。

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