2026 AI Computing Power Large Model Special Report: Cloud, Edge, Device and Landscape
2026 AI Computing Power Large Model Special Report: Clo
2026 AI Computing Power Large Model Special Report: Clo
本文回答五个核心问题:1)中国医疗大模型2026年处于数量爆发转向落地验证阶段,累计311个,2028年医院渗透率预计达65%;2)腔镜手术机器人国产公立医院中标占比首破50%,全球市场2033年预计389亿美元;3)医疗健康一级市场国内融资同比大涨214%,复苏弹性显著强于全球;4)创新药出海进入千亿美元时代,中国占全球BD交易比重49%首超美国;5)中游(模型落地与已获批器械)是壁垒最高环节,需防范商业化不及预期与带量采购扰动。
2026年全球半导体市场将历史上首次站上万亿美元台阶,规模达1.51万亿美元、同比增长89.9%,存储芯片是最大引擎。AI算力对高带宽存储(HBM)的刚性需求驱动本轮结构性行情:HBM晶圆需求预计由2024年的2.9万片/月增至2028年的44.2万片/月(增超14倍),SK海力士以接近六成份额垄断市场。资本开支2026年同比增28.8%至1894.8亿美元,存储贡献六成增量,封装测试增速82.8%领跑。半导体材料涨价由需求高增、成本上升与地缘冲突三重共振驱动,六氟化钨涨幅超230%,国产替代窗口打开。预期差在于存储与封装测试环节被低估,核心风险为AI资本开支下行与地缘管制升级。
麦肯锡风格响应式模板 2026年中国AI芯片发展趋势报告:散热替代图谱 2026年8月19日 | 报告 打印
本文回答以下核心问题:
2026上半年全球手游大盘景气度如何,出海市场还有没有增量?
Puzzle品类为何成为唯一增长引擎,排序解谜与二合的机会窗口在哪?
AI素材工厂如何把买量成本打下来,效率提升幅度有多大?
游戏资本市场哪些环节融资最热,游戏云平台竞争格局如何演变?
未来一年有哪些核心风险,中小企业怎么布局?
2026年铟行业深度报告聚焦磷化铟供需缺口与AI算力驱动下的价值重估:全球磷化铟衬底供需缺口达五至七成且订单排至2027年底,AI算力沿光模块、磷化铟衬底向铟资源传导需求,出口管制强化铟与磷化铟的战略稀缺属性,模型预测磷化铟晶片销量十年三倍、AI用光模块2028年达646亿美元,产业链各方需优先关注合规产能验证与长协锁价。
先聊一条圈内正在发酵的信号:2026年上半年,中国出海短剧APP在美国娱乐下载榜包揽前五,TikTok单月短剧分账突破2100万美元。而就在两年前,海外短剧还只是一个12亿美元体量的小赛道——没人预料到,AI视频生成模型的爆发会把这条赛道踹进快车道。
本文回答以下核心问题:
1. AI 算力军备竞赛究竟拉动了哪些化工新材料,单条产线的材料价值量变化有多大?
2. 商业航天”减重即降本”的逻辑如何量化,哪些材料是规模化放量的核心变量?
3. 化工企业数字化转型与双碳转型,真实可量化的降本减碳幅度是多少?
4. 高纯四氯化硅、UHMWPE 等细分材料,国产替代与供需缺口的空间在哪?
5. 核心风险是什么,中小企业与产业资本分别应如何规避与切入?
本文回答以下核心问题:
1. 2026年中国电商AI应用融合程度如何?商家AI使用率达到什么水平?
2. 全球电商市场格局如何分布?中美两国占据多大份额?
3. 直播电商经历怎样的演进路径?店播为何成为品牌标配?
4. 数字人直播直播的市场规模和运营模式是什么?
5. 消费结构转型中涌现了哪些新增长极?
本文回答以下核心问题:
1. 中国教师对AI的认知与实际应用存在怎样的鸿沟?
2. AI智能眼镜教育市场5年68倍增长的驱动力与风险是什么?
3. 十五五规划如何重塑教育资源配置格局?
4. GEO营销爆发式增长背后的合规挑战有多严峻?
5. 中国高等教育范式跃迁的下一阶段关键在哪里?
本文回答以下核心问题:
2025年远程医疗M&A市场创下了怎样的历史新高?
融资数量翻倍背后,平均单笔规模为何反而缩水?
AI正在如何重构远程医疗的价值内核?
欧美两大市场未来增长空间各有多大?
核心风险在哪里,如何规避
品牌方最近半年问我们最多的问题,不是”要不要看短剧”,而是”短剧值不值得认真做预算”。
我们的回答是:如果你在2024年问这个问题,它值得讨论。但在2026年的今天,数据已不再给你犹豫的空间。
你上个月网购的一款桌面3D打印机,可能已经能在两小时内打印出你家猫的微缩模型。但就在你玩模型的同时,SpaceX的Raptor发动机正在用同一套底层技术,把上千个零件压缩到150个,成本从两百万美元直接砍到两万五。这不是科幻,是2025年正在发生的事实——3D打印已经过了”玩具阶段”,正在成为制造业主战场的胜负手。
如果有一件事能概括2026年医疗AI的处境,那就是:模型比用户多,证书比产品多,发布会比落地案例多。
Token以每个月翻倍的速度狂飙,日均消耗突破120万亿。中国6亿人在用AI,渗透率逼近四成。但翻开AI公司的账单,To C消费端的毛利率不到5%——还不够付电费的。
当Token消耗以指数级速度撕裂AI商业化的新缺口,当国产大模型首次在全球调用量上超越美国厂商,中国AI产业链的出海之路,正从“单点试探”迈入“全链突围”的深水区。2026年,全球市场的规则重构与技术迭代形成共振——一边是Agent(智能体)落地推动推理算力需求激增,一边是地缘政治下合规壁垒持续高筑,企业决策者面临的,既是“百年一遇的技术红利”,也是“步步为营的生存挑战”。

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