本文回答以下核心问题：
1. AI算力硬件三大赛道的市场规模和增长预测是什么？光模块、CCL覆铜板、IC封装基板各自处于什么发展阶段？
2. 上游材料（电子布、ABF膜）的供需缺口有多大，价格弹性意味着什么投资机会？
3. IC封装基板国产替代的真实进度在哪里？哪些环节已经突破，哪些环节仍高度依赖日本供应商？
4. 产业链利润如何分配？哪个环节具有最强议价权和最可持续的盈利能力？
5. 电力板块的盈利修复能否持续，算力与电力的共振逻辑成立吗？
本文回答以下核心问题：
1. 华为韬定律提出的”时间缩微”范式将如何重塑国产半导体竞争逻辑？
2. AI驱动的存储芯片超级周期能持续多久，2026年全球市场规模能否突破4000亿美元？
3. ASIC芯片为何能在2027年出货量超越GPU，云厂商自研芯片的产业链机会在哪里？
4. 金刚石散热材料能否替代传统铜基方案，2030年市场规模有多大？
5. Switch交换芯片的国产替代窗口期有多长，哪些细分赛道最值得关注？
本文回答以下核心问题：
AI算力产业链从能源到应用的五层架构是什么，各环节2025-2028年的市场空间与增速如何？
先进封装材料（玻璃基板、PCB油墨、钻针涂层）哪些环节存在国产替代窗口，毛利率提升路径是什么？
全球大模型Token调用量激增如何重构算力商业模型，中国市场有哪些独特优势与挑战？
物理AI（具身智能/人形机器人）从概念到商业化落地的关键节点与投资优先级如何？
中小企业和产业资本在AI算力产业链中应优先切入哪些环节，核心风险与应对策略是什么？
在政策与 AI 应用双重驱动下，算力基建从 “概念规划” 进入 “全面落地” 建设期，光纤光缆、算力租赁、国产芯片作为支撑算力网络的三大核心支柱迎来高景气周期；但内部逻辑差异显著：光纤光缆是整体算力网络的物理底座，算力租赁是弥补算力交付缺口的核心路径，国产芯片是破解供应链单一化风险的关键支撑。
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