LlamaIndex多模态与知识图谱餐饮知识库问答Agent
本文回答五个问题：如何把图片、PDF 里的餐厅信息抽成统一字段；如何把一段餐厅文本建成可推理的知识图谱；多模态抽取与图谱问答各擅长什么；两者如何在一个界面里并排对比；怎样用一条命令把工程跑起来。做法是用 LlamaIndex 的多模态大模型与属性图索引搭建双引擎，并用 Streamlit 收敛为一个可交互智能体，配合内置样例与离线嵌入，让没有密钥的读者也能先跑通界面。本文将多模态抽取与属性图建模经验封装为一个对话式 AI Agent 和可复用的 skill。
