本文回答五个问题：如何把图片、PDF 里的餐厅信息抽成统一字段；如何把一段餐厅文本建成可推理的知识图谱；多模态抽取与图谱问答各擅长什么；两者如何在一个界面里并排对比；怎样用一条命令把工程跑起来。做法是用 LlamaIndex 的多模态大模型与属性图索引搭建双引擎，并用 Streamlit 收敛为一个可交互智能体，配合内置样例与离线嵌入，让没有密钥的读者也能先跑通界面。本文将多模态抽取与属性图建模经验封装为一个对话式 AI Agent 和可复用的 skill。
作为城市消费活力的核心载体，上海餐饮市场凭借庞大的规模、多元的品类及鲜明的区域特征，成为洞察城市经济与消费行为的重要切口。
2024年，餐饮行业的趋势展望聚焦于健康、国潮、单品爆款和情感体验四大方向。
报告合集显示，消费者对餐饮的需求正从单一的口味体验转变为追求更高层次的情绪价值和文化价值。
WeChat Tencent QQ email print 据文化和旅游部数据显示，全年国内旅游总人次和收入均
餐饮业作为实体经济的重要组成部分，对于促进经济增长、刺激消费、增加就业和改善民生具有十分重要的作用。
本文通过 SQL Server Analysis Services数据挖掘的分析模块，帮助客户对一个职业、地区、餐饮消费水平的数据挖掘，并用可视化分析图表显示数据。
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