虚拟变量 – 拓端

R语言定量方法：回归，虚拟变量和交互项，假设检验:F检验、AIC和 BIC分析学生成绩数据带自测题

如果_真实_模型包括_X_ 1 和_X_ 2 ，但我们忘记了_X_ 2，那么 – 在某些情况下 – 对_X_的估计将会有偏差。OVB 需要：cor( X 1, X 2)！= 0 和 cor( X 1, y ) ！= 0

本文与以下两个问题有关。你应该如何在回归中添加虚拟变量？你应该如何解释结果？

然而，诸如性别、季节、地点等变量则不能用数字来衡量。相反，我们使用虚拟变量来衡量它们。