开发LSTM、CNN模型预测玉米期货价格与涨跌可交互 Agent
本文围绕玉米期货的深度学习建模回答五个问题:为什么未经归一化的价格序列会让 LSTM 训练发散?归一化后预测收盘价为何退化为滞后一天的朴素预测?对数收益率为何难以直接回归?如何用 CNN 把涨跌判断变成可执行的仓位信号?预测信号经回测能否跑出更低回撤?
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如果_真实_模型包括_X_ 1 和_X_ 2 ,但我们忘记了_X_ 2,那么 – 在某些情况下 – 对_X_的估计将会有偏差。OVB 需要:cor( X 1, X 2)!= 0 和 cor( X 1, y ) != 0
绘制分类或回归树的基本方法的 rpart() 函数只是调用 plot。
在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果。
关联规则挖掘是一种无监督的学习方法,从交易数据中挖掘规则。
多元统计分析中,交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同,两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或之积(相乘交互作用)。
Shiny包可以快速搭建基于R的交互网页应用。对于web的交互,之前已经有一些相关的包,不过都需要开发者熟悉网页编程语言(html,CSS,JS)。
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