Tag Archives: 算法

强化学习与Q-Learning算法原理及Python迷宫导航实战：从MDP到Deep Q-Learning的完整指南 | 附代码与教程文档

By tecdat4月 15, 2026AI人工智能辅导, Python辅导, 人工智能, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Deep-Q-Learning, MDP, python, Q-Learning, 代码, 原理, 完整, 实战, 导航, 强化学习, 指南, 教程, 文档, 算法, 迷宫

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的一个重要分支，它专注于研究智能体（Agent）如何通过与环境进行试错交互来学习最优决策策略，其核心目标是最大化累积奖励信号。

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

By tecdat2月 5, 2025人工智能AI, 行业报告Al, DeepSeek, 人工智能, 算法

在科技飞速迭代的当下，人工智能领域正经历着深刻变革，AI Agent 的发展尤为引人瞩目。

【视频讲解】R语言关联规则模型(Apriori算法)挖掘杂货店的交易数据与交互可视化

By tecdat6月 9, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术Apriori, 交互, 交互可视化, 交易, 交易数据, 关联规则, 可视化, 挖掘, 算法

关联规则挖掘是一种无监督的学习方法，从交易数据中挖掘规则。

R语言非参数方法：使用核回归平滑估计和K-NN(k近邻算法)分类预测心脏病数据

By tecdat4月 13, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术K-NN, k近邻, R语言, 分类, 回归, 平滑估计, 心脏病, 心脏病数据, 数据, 核回归, 核方法, 算法, 非参数, 非参数方法, 预测

本文考虑一下基于核方法进行分类预测。注意，在这里，我们不使用标准逻辑回归，它是参数模型。

R语言最大流最小割定理和最短路径算法分析交通网络流量拥堵问题

By tecdat11月 5, 2020地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 交通网络, 最大流最小割定理, 最短路径, 流量, 算法

今天早上，我们使用一些论文中提到的示例，使用最大流最小割定理将流量拥塞降至最低，并应用了最短路径分析了交通瓶颈。

广义线性模型(GLMs)算法和零膨胀模型分析

By tecdat8月 24, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术广义线性模型, 模型, 算法, 线性, 零膨胀模型

广义线性模型（GLM）是通过连接函数,把自变量线性组合和因变量的概率分布连起来

python算法对音频信号处理Sonification ：Gauss-Seidel迭代算法

By tecdat10月 14, 2019信息与通信工程, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Gauss-Seidel迭代算法, python, Sonification, 算法, 音频信号处理

python算法对音频信号处理Sonification ：Gauss-Seidel迭代算法

【视频讲解】R语言实现 Copula 算法建模相依性案例分析报告

By tecdat9月 3, 2019大数据部落, 数理统计, 特色视频, 经济, 计算机科学与技术, 金融copula, R语言, 依赖性, 相依性, 算法, 边缘分布

copula是将多变量分布函数与其边际分布函数耦合的函数，通常称为边缘。

R语言聚类算法的应用实例

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 实例, 应用, 算法, 聚类

R语言聚类算法的应用实例

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