Tag Archives: DeepSeek

Python+XGBoost与LangGraph、DeepSeek增强的电商用户好评预测|附AI智能体、代码和数据

本文聚焦于利用机器学习技术解决电商平台用户行为分析与购买预测问题。文章基于某大型电商平台真实交易数据,系统性地展示了从多源数据整合、特征工程到模型构建与调优的完整流程。

2026人工智能AI变革行业创新发展大模型报告:DeepSeek V4、Kimi K2.6与国产算力|附300+报告、数据合集下载

2026年第一季度,国产大模型迎来了历史性的技术拐点,DeepSeek V4与Kimi K2 .6的相继发布,不仅在长上下文处理、智能体执行能力上实现了质的飞跃,更标志着国产大模型正式迈入百万上下文原生时代。

DeepSeek与LangGraph共享单车需求数据预测:LSTM与XGBoost多模型融合方法及Streamlit可视化应用 | 附代码数据

本文源自一个真实的城市交通咨询项目。当时客户的核心诉求是:如何从海量的历史骑行订单中,精准预测未来每个站点的需求,从而降低30%以上的车辆闲置与调度成本?

DeepSeek高维城市经济与宜居度面板数据分析——PGSA寻优、聚类、CNN、ARIMA、GM(1,1)与智能交互|附代码数据

过往承接的多个智慧城市咨询项目中,我们常遇到一个共性问题:决策者面对数十个维度的经济、民生、环境指标时,往往陷入“数据丰富而洞察贫乏”的困境。

RAG与Python的智能编程教程问答系统:DeepSeek大模型驱动、LangChain流程构建、FAISS向量检索与语义相似度匹配技术实现|附教程文档

近年来,大语言模型(LLM)在自然语言处理领域展现出惊人的能力。然而,在诸如Python编程教学等专业场景下,通用模型 常因缺乏特定领域的最新知识而“胡说八道”(即“幻觉”问题)。

专题:OpenClaw+DeepSeek智能体自动化部署与成本优化集成实践|附2案例代码教程

作为长期关注AI基础设施与算法落地的研究者,我常在企业咨询中遇到这样的困境:团队兴致勃勃地搭建了自主智能体(Agent),却在月底盯着API账单怀疑人生。

拓端AI助手