Python与Ollama、LangGraph本地小语言模型智能体构建:ReAct推理与工具集成|附代码数据
近年来,将大语言模型的推理能力与 工具调用 相结合的智能体技术快速演进。
近年来,将大语言模型的推理能力与 工具调用 相结合的智能体技术快速演进。
本文源自一个真实的城市交通咨询项目。当时客户的核心诉求是:如何从海量的历史骑行订单中,精准预测未来每个站点的需求,从而降低30%以上的车辆闲置与调度成本?
在企业级AI应用中,如何让大语言模型 (LLM)既能利用内部知识库,又能实时获取最新信息,一直是技术落地的核心挑战。
我曾在一个信贷审批项目中亲眼目睹,一个全能的AI Agent在数据录入、风险筛查、最终决策三线作战中频繁丢失上下文、跳过关键步骤,导致审批结果难以追溯。
麦肯锡风格响应式模板 DeepSeek、LangGraph和Python融合LSTM、RF、XGBoost、L