Python多智能体multi-agent客服与情感识别电商系统|附AI智能体、代码和数据
本文围绕基于ADK框架与A2A协议的多智能体客服系统构建，回答以下核心问题：（1）如何利用ADK框架模块化构建情感识别、知识检索与升级处理三类远程智能体？（2）A2A协议如何通过AgentCard服务发现与JSON-RPC标准化通信实现智能体间跨框架协作？（3）Coordinator协调智能体如何结合情感分析结果实现查询的智能路由？本文提供完整代码实现与可运行的AI智能体提示词。
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Python结合LangChain与LangGraph构建带对话记忆的AI智能体|附AI智能体、代码和数据
本文探讨如何利用LangChain与LangGraph框架，构建一个无需外部知识库、仅依赖对话记忆实现上下文感知的AI智能体。文章围绕以下核心问题展开：（1）如何用TypedDict定义带记忆的智能体状态结构？（2）如何通过LangGraph状态图编排分类、生成、优化的三阶段工作流？（3）如何用NetworkX将工作流拓扑可视化？（4）如何实现跨轮次记忆保持的持续对话？
