Recognition - 拓端

人体姿态估计动作识别系统：MediaPipe+时空Transformer方案

By tecdat9月 10, 2026AI人工智能辅导, Python辅导, 人工智能, 图像处理, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Action, action-recognition, approach, Estimation, human, human-pose-estimation, MediaPipe, pose, pose-estimation, Recognition, scheme, solution, spatial-temporal, spatio-temporal, spatio-temporal-Transformer, System, Transformer, 人体, 人体姿态估计, 估计, 动作, 动作识别, 姿态, 姿态估计, 方案, 时空, 时空Transformer, 系统, 识别

本文给出人体姿态估计动作识别系统：MediaPipe Pose 提取 33 关键点，3 层时空 Transformer 建模，5 类动作准确率 94.67%，参数量 1.20M、推理 4.2ms/帧，可边缘部署，附 AI Agent 与可复用 Skill。

Python多智能体multi-agent客服与情感识别电商系统|附AI智能体、代码和数据

By tecdat6月 17, 2026AI人工智能辅导, 人工智能, 大数据部落, 技术支持, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Agent, AI, analysis, Chatbot, Collaboration, Commerce, Conversational, Customer, E-commerce, Electronic, Emotion, Language, Large, LLM, model, Multi-Agent, Multiagent, Orchestration, python, Recognition, Retail, Sentiment, Service, Support, System, 多智能体, 客服, 情感, 电商, 系统, 识别

本文围绕基于ADK框架与A2A协议的多智能体客服系统构建，回答以下核心问题：（1）如何利用ADK框架模块化构建情感识别、知识检索与升级处理三类远程智能体？（2）A2A协议如何通过AgentCard服务发现与JSON-RPC标准化通信实现智能体间跨框架协作？（3）Coordinator协调智能体如何结合情感分析结果实现查询的智能路由？本文提供完整代码实现与可运行的AI智能体提示词。

Python PyTorch用BERT-BiLSTM-FixedCRF中文医疗命名实体识别系统 | 附数据代码

By tecdat5月 8, 2026AI人工智能辅导, Python辅导, 人工智能, 医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术BERT, BiLSTM, Entity, FixedCRF, Medical, NER, python, PyTorch, Recognition, 中文, 医疗, 命名实体识别

针对医疗文本中实体边界模糊、专业术语密集等挑战，本文设计并实现了一套完整的中文医疗命名实体识别系统。在约 20 万条标注数据基础上，构建了 BERT-BiLSTM-FixedCRF 模型，并针对 4GB 显存环境实施了梯度累积、混合精度等优化策略。

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