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Python PyTorch用BERT-BiLSTM-FixedCRF中文医疗命名实体识别系统 | 附数据代码

By tecdat5月 8, 2026AI人工智能辅导, Python辅导, 人工智能, 医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术BERT, BiLSTM, Entity, FixedCRF, Medical, NER, python, PyTorch, Recognition, 中文, 医疗, 命名实体识别

针对医疗文本中实体边界模糊、专业术语密集等挑战，本文设计并实现了一套完整的中文医疗命名实体识别系统。在约 20 万条标注数据基础上，构建了 BERT-BiLSTM-FixedCRF 模型，并针对 4GB 显存环境实施了梯度累积、混合精度等优化策略。

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