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Python PyTorch用BERT-BiLSTM-FixedCRF中文医疗命名实体识别系统 | 附数据代码

针对医疗文本中实体边界模糊、专业术语密集等挑战,本文设计并实现了一套完整的中文医疗命名实体识别 系统。在约 20 万条标注数据基础上,构建了 BERT-BiLSTM-FixedCRF 模型,并针对 4GB 显存环境实施了梯度累积、混合精度等优化策略。

 
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