人体姿态估计动作识别系统：MediaPipe+时空Transformer方案
本文给出人体姿态估计动作识别系统：MediaPipe Pose 提取 33 关键点，3 层时空 Transformer 建模，5 类动作准确率 94.67%，参数量 1.20M、推理 4.2ms/帧，可边缘部署，附 AI Agent 与可复用 Skill。
Tag Archives: Estimation
Python Agent多GPU随机变分推断SVI加速层次贝叶斯价格弹性估计|附智能体代码数据
面对大规模层次贝叶斯模型在传统 MCMC 下计算耗时数月甚至无法收敛的瓶颈，本文重点解答以下问题：
MCMC 与 SVI 在大型数据集上的可扩展性差异及取舍；
如何利用 JAX 数据分片与复制机制实现跨 GPU 的层次贝叶斯并行计算；
CPU、单 GPU、4 GPU 三种配置下的真实性能基准与加速比；
从数据预处理到模型部署的全流程代码关键细节；
该方案在价格弹性建模中的应用效果。
实验表明，4 GPU SVI 相比 CPU SVI 最高提速 102 倍，相比 MCMC 综合提速可达万倍，使百万级参数的推断任务压缩到分钟级。
Python用AI对零售商品层次贝叶斯模型价格弹性估计与个性化定价|附AI智能体、代码和数据
如何在海量商品仅有稀疏销售记录时，准确估计其价格弹性并支撑个性化定价？传统方法面临数据不足与估计不稳定的双重困境。本文基于层次贝叶斯模型，通过对话式AI智能体的交互方式，完整展示一套从数据生成到模型推断的解决方案。核心探讨以下问题：第一，如何利用全局-品类-单品三层先验结构实现不同商品间统计强度的自动共享；第二，如何使用NumPyro的概率编程与随机变分推断高效估计大规模弹性系数；第三，模型对单品、品类、全局弹性的恢复精度如何，及估计不确定性存在哪些局限；第四，如何将模型输出的后验参数转化为可执行的差异化定价依据。本文附赠完整对话提示词、核心代码模块及交互式配置面板说明。
