Python开发LangChain与Ollama定制RAG检索增强生成、Agent智能体进行私有知识库问答|附AI智能体、代码和数据
作为长期从事机器学习与人工智能算法应用开发的一线从业者，同时也是一名高校教师，我经常被学生和企业同行问到同一个问题：大模型的知识不是实时的、领域知识缺乏、还会一本正经地胡说八道，这些问题怎么解决？答案就藏在检索增强生成技术（RAG）里。
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Python与Ollama、LangGraph本地小语言模型智能体构建：ReAct推理与工具集成|附代码数据
近年来，将大语言模型的推理能力与 工具调用 相结合的智能体技术快速演进。
LangChain与Ollama本地大语言模型的RAG私有知识库构建：融合向量数据库与多源文档查询 | 附3教程文档合集
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