Tag Archives: 最小二乘

Matlab最小二乘法：线性最小二乘、加权线性最小二乘、稳健最小二乘、非线性最小二乘与剔除异常值效果比较

By tecdat5月 10, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术剔除异常值, 加权线性最小二乘, 异常值, 最小二乘, 最小二乘法, 稳健最小二乘, 线性最小二乘, 非线性最小二乘

matlab软件在拟合数据时使用最小二乘法。

R语言广义线性模型GLM：线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟

By tecdat4月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术glm, 二项式, 冰淇淋, 回归, 对数变换, 广义线性模型, 数据, 时间序列, 最小二乘, 模拟, 泊松, 线性最小二乘, 线性模型, 逻辑回归, 销售, 预测

线性模型是统计学的基础，但它的意义远不止用尺子在几个点上画一条线。

Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回归模型，离群点检测和变量选择

By tecdat4月 23, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术PLS, 偏最小二乘, 偏最小二乘法, 变量选择, 回归, 最小二乘, 最小二乘法, 离群点, 离群点检测

最近我们被客户要求撰写关于PLS的研究报告。本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。

R语言中的偏最小二乘回归PLS-DA

By tecdat11月 22, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PLS, PLS—DA, R语言, 偏最小二乘, 偏最小二乘回归, 回归, 最小二乘

主成分回归（PCR）的方法本质上是使用第一个方法的普通最小二乘（OLS）拟合来自预测变量的主成分（PC）。

R语言实现偏最小二乘回归法 partial least squares (PLS)回归

By tecdat11月 20, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术partial least squares, PLS, R语言, 偏最小二乘, 偏最小二乘回归, 回归, 最小二乘

偏最小二乘回归是一种回归形式。

R语言如何和何时使用glmnet岭回归

By tecdat8月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术glmnet, R语言, 回归, 岭回归, 最小二乘

这里向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归（使用L2正则化的线性回归），并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势。

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