Tag Archives: 序列

Python用DGCRN、Informer序列蒸馏与GRU、LSTM组合模型PM2.5浓度预测对比分析|附代码数据

By tecdat4月 24, 2026AI人工智能辅导, Python辅导, 人工智能, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术DGCRN, GRU, Informer, LSTM, PM2.5, python, 分析, 对比, 序列, 模型, 浓度, 组合, 蒸馏, 预测

随着城市化和工业化的深度推进，细颗粒物污染问题日益突出，精准预测 PM2.5 浓度对公众健康和环境治理至关重要。

MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类

By tecdat4月 25, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LSTM, 传感器, 分类, 序列, 手机, 时间序列, 深度学习, 神经网络, 长短期记忆, 预测

此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。

Matlab用BUGS马尔可夫区制转换Markov switching随机波动率SV模型、序列蒙特卡罗SMC、Metropolis Hastings采样分析时间序列数据

By tecdat12月 2, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融BUGS, Hastings, Markov, Markov switching, matlab, Metropolis, Metropolis Hastings, SMC, SV, 区制转换, 序列, 序列蒙特卡罗, 时间序列, 波动率, 蒙特卡罗, 采样, 随机波动率, 马尔可夫, 马尔可夫区制转换

在这个例子中，我们考虑马尔可夫转换随机波动率模型。

Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化

By tecdat8月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, python, 准确度, 可视化, 回归, 序列, 拟合

我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。

R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据

By tecdat7月 30, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, 回归, 序列, 时间序列, 时间序列预测, 深度学习, 神经网络, 预测

回归数据可以用Keras深度学习API轻松拟合。

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