R语言自然语言处理NLP:文本挖掘情感分析上市公司文本信息知识发现可视化
情感分析,就是根据一段文本,分析其表达情感的技术。
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Twitter是一家美国社交网络及微博客服务的网站,致力于服务公众对话。
数据量大,数据要进行清洗以及预处理,同时要多方面可视化,要探索多变量对因变量的影响。
当前是大数据盛行的时代,各种用户信息行为数据分析的结果影响着人们的生活和学习,同时对图书馆的发展也有着影响。
越来越多的人愿意精神消费。旅游不仅可以提升人们对外地环境和外地人文的认知,也可以放松身心、愉悦心情,是一种受欢迎的精神消费。
新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时,新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。
最近我们被客户要求撰写关于开发具有多个输出的文本分类模型的研究报告。
在本文中,我们将研究FastText,它是用于单词嵌入和文本分类的另一个极其有用的模块。
深度学习技术已用于各种文本生成任务,例如写作诗歌,生成电影脚本甚至创作音乐。
在本文中,我们将看到如何创建语言翻译模型,这也是神经机器翻译的非常著名的应用。
主题建模是一种在大量文档中查找抽象主题的艺术方法。
随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。
高度信息化的今天,社交媒体向我们提供直接认识外界的一个窗口,决定着大家对一个地区的认知,像是一双对地区形象“塑型”的“看不见”的手。
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