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边缘智能跌倒检测系统设计与实现

针对独居老人跌倒监护需求，设计基于边缘智能的跌倒检测系统。系统以CANMV K230D为平台，采用YOLOv8n-Pose提取人体17个关键点，结合LSTM进行时序分析，并利用“跌倒概率>0.5且姿态持续>5秒”双阈值判定及三级严重度报警。在边缘端实现27.3FPS，人体检测准确率95.8%，关键点准确率88.7%，mAP@0.5为80.5%，跌倒检测准确率86.63%，本地报警<100ms，4G报警2~3s。结果满足实时性与隐私保护需求。