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ChatGPT大模型荐股与夏普比率投资组合优化系统实现|附agent、数据、教程文档

By tecdat9月 28, 2026AI人工智能辅导, 人工智能, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 金融asset allocation, ChatGPT, combination, Data, equity, Implementation, investment, investment portfolio, large language model, large model, LLM, model, Optimization, optimize, portfolio, portfolio optimization, ratio, Sharpe, Sharpe ratio, stock, stock picking, stock recommendation, stock selection, 优化, 夏普, 夏普比率, 大模型, 实现, 投资, 投资组合, 投资组合优化, 教程文档, 数据, 模型, 比率, 组合, 股票, 荐股, 资产配置, 选股, 附agent

本文把大模型荐股名单转成可执行持仓：用提及频次筛选标的，用均值方差框架求解夏普比率最优权重，与沪深300基准做样本外对照，附 agent ，Python 代码、数据与分析流程。

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