Category Archives: 大数据部落

R语言主成分PCA、决策树、boost预警模型数据挖掘在跨区域犯罪研究分析

数据挖掘技术在跨区域犯罪预警中的研究与应用尚处于起步阶段,许多跨区域犯罪预警业务信息系统还停留在初级处理水平,缺乏综合性的开发应用,智能化的分析研判,科学性的决策预警。

【专题】2023年电商行业报告汇总PDF合集分享(附原数据表)

随着全球电商市场在疫情后持续发展,中国市场占据了半壁江山,对全球电商格局产生了重大影响。中国的三至五线城市的城镇人口众多,约占总城镇人口的65%,并且随着移动互联网的普及,这些城市构成了纵深市场,其用户规模正在稳步增长。

R语言软件对房价数据预测:回归、LASSO、决策树、随机森林、GBM、神经网络和SVM可视化

在房地产市场中,准确地预测房屋价格是至关重要的。过去几十年来,随着数据科学和机器学习的快速发展,各种预测模型被广泛应用于房屋价格预测中。

R软件文本挖掘分析服装设计职位要求数据和分布地理可视化

随着数据时代的到来,大数据分析已成为企业和研究机构决策的重要依据。特别是在人力资源管理领域,对职位要求数据的深入挖掘和分析,对于理解行业趋势、优化招聘策略以及提升组织绩效具有重要意义。

数据分享|用户消费行为分析预测模型、重庆市的政策数据分析

企业想要发展必须掌握政策的动向。本次研究把握政策的核心要点,利用Python强大的计算生态(pandas,Matplotlib,DataFrame,request_html.Butiful Soup,wordcloud等第三方库),实现对重庆地区政策数据的清洗,可视化以及自然文本分析。

电信行业客户流失预测:KNN、朴素贝叶斯、逻辑回归、LDA/QDA、随机森林、支持向量机、CART、神经网络

客户流失是一个存在于各个行业的严重问题,这一问题也同样受到众多电信服务提供商的关注——因为获得一个新客户的成本远远超过保留一个老客户的成本。

SAS逻辑回归logistic在对鲍鱼年龄识别中的应用可视化

逻辑回归具有适合于解决复杂的非线性问题的特点,因此,在这里根据鲍鱼的多个生理特征,如性别、重量、直径等信息,采用逻辑回归的方法,对鲍鱼的年龄进行分类预测,以满足商家对鲍鱼的分类。

R语言SVM模型用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化

大数据时代的来临,为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持,也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。

VISSIM模拟上海松江新城小区道路开放及交通状况改善分析

上海市近年来不断增长的高峰出行车辆数,带来了交通负荷严重等城市问题,本项目主要探究开放封闭式小区能否实现对道路交通状况的改善。

R语言离散时间马尔可夫链(Markov chain)模型分类案例可视化分析

这些包括用于将多态模型拟合为面板数据的msm和SemiMarkov,用于生存分析应用的mstate,用于估计3状态进行性疾病模型的转移概率的TPmsm,用于将马尔科夫模型应用于健康护理经济应用的hemod,用于拟合隐马尔可夫模型和mcmc与蒙特Carlo马尔科夫链使用。

R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化

信用风险建模是金融领域的重要课题,通过建立合理的信用风险模型,可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况,从而有效降低信贷风险。

 
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