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Python梯度提升树、SHAP与递归特征消除构建血栓风险分级预测模型|附代码数据

静脉血栓栓塞症（VTE）构成严峻的公共卫生挑战，早期识别高风险个体是防控关键。本研究利用临床检验数据集 （28,140条记录，214项特征），构建了一套基于梯度提升决策树（Gradient Boosting）的血栓风险预测模型。