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热烈祝贺 拓端tecdat荣获经济日报创业企业观察点认证

2018年,清华大学启迪创新研究院调研组受经济日报委托,开展了“创新创业企业成长指数”调研,杭州拓端数据科技有限公司受邀作为调研对象,积极配合参与了此次调研活动,并受到了调研组在创新创业方面的高度肯定,特此被授予经济日报创业企业观察点的荣誉称号。

专题|Python贝叶斯金融数据应用实例合集:随机波动率SV模型、逻辑回归、参数更新、绩效比较BEST分析亚马逊股票、标准普尔500指数|附数据代码

本专题合集系统梳理了贝叶斯方法在金融数据分析与分类建模中的前沿应用。

R语言NIMBLE、Stan和INLA贝叶斯平滑及条件空间模型死亡率数据分析:提升疾病风险估计准确性

在环境流行病学研究中,理解空间数据的特性以及如何通过合适的模型分析疾病的空间分布是至关重要的。

Python糖尿病数据分析:深度学习、逻辑回归、K近邻、决策树、随机森林、支持向量机及模型优化训练评估选择

本研究旨在利用机器学习和深度学习模型对糖尿病数据进行分析和预测。通过对糖尿病数据集的读取、预处理、特征分析,运用多种机器学习算法如逻辑回归、K近邻、决策树、随机森林、支持向量机以及前馈神经网络等进行模型训练和评估。

Matlab贝叶斯估计MCMC分析药物对不同种群生物生理指标数据评估可视化

本文着重探讨了如何利用Matlab实现贝叶斯估计。阐述了具体的实现流程,涵盖数据加载、先验常数设定、马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)属性指定、模型构建、运行链条以及结果查看等环节,通过展示相应的代码示例及结果图,体现了Matlab在贝叶斯估计应用方面的作用和价值。

 
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