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热烈祝贺 拓端tecdat荣获经济日报创业企业观察点认证

2018年,清华大学启迪创新研究院调研组受经济日报委托,开展了“创新创业企业成长指数”调研,杭州拓端数据科技有限公司受邀作为调研对象,积极配合参与了此次调研活动,并受到了调研组在创新创业方面的高度肯定,特此被授予经济日报创业企业观察点的荣誉称号。

Python+AI提示词用LSTM和注意力机制的苹果公司股票价格预测

作为数据科学家,我们深知在瞬息万变的金融市场中,准确的预测就如同珍贵的宝藏。随着技术的不断发展,机器学习成为了我们解读市场趋势的有力工具。

Python、R语言南方电网、电力负荷数据多模型构建:分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA与预测实践

在数字经济浪潮席卷全球的当下,电力行业正经历着从传统运营模式向数据驱动型模式的深刻变革。

视频讲解|Python贝叶斯优化长短期记忆神经网络BO-LSTM的能耗、黄金价格预测可视化

在数据驱动决策的时代,时间序列预测作为数据科学的核心应用之一,始终是各行业探索未来趋势的关键工具。无论是金融市场的黄金价格波动,还是能源领域的能耗变化,精准的预测都能为企业和决策者带来巨大的价值提升。作为数据科学家,我们在协助客户完成的咨询项目中,深入探索了贝叶斯优化算法与长短期记忆网络(LSTM)的融合应用,在黄金收盘价预测与能耗预测两大场景中取得了显著成果。

Python+AI提示词出租车出行轨迹:梯度提升GBR、KNN、LR回归、随机森林融合预测及贝叶斯概率异常检测研究

在当今数字化浪潮席卷全球的时代,城市交通领域的海量数据如同蕴藏着无限价值的宝藏等待挖掘。

Python对Airbnb北京、上海链家租房数据用逻辑回归LR、决策树、岭回归、Lasso、随机森林、XGBoost、神经网络kmeans聚类分析市场影响因素|数据分享

在数据驱动的时代,数据科学家肩负着从海量数据中挖掘价值的重任。

Python贝叶斯回归、强化学习分析医疗健康数据拟合截断删失数据与参数估计3实例

本专题合集聚焦于有序分类变量处理、截断与删失数据回归分析以及强化学习模型拟合等多个重要且具有挑战性的数据分析场景,旨在为数据科学家提供全面且深入的解决方案。

Python贝叶斯分层模型专题|对环境健康、医学心梗患者、体育赛事数据空间异质性实证分析合集|附数据代码

在大数据时代,多水平数据结构广泛存在于环境健康、医学研究和体育赛事等领域。 WeChat Tencent QQ

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高维变量选择专题|R、Python用HOLP、Lasso、SCAD、PCR、ElasticNet实例合集分析企业财务、糖尿病、基因数据

本专题合集聚焦高维数据场景下的稀疏建模与变量选择,通过 R 语言与 Python 双平台技术栈,系统解析企业财务分析与基因数据挖掘两大领域的核心方法论。

【视频】文本挖掘专题:Python、R用LSTM情感语义分析实例合集|上市银行年报、微博评论、红楼梦数据、汽车口碑数据采集词云可视化

作为数据科学家,我们始终关注如何从非结构化数据中提取高价值信息。本专题合集聚焦企业年报的文本分析技术,通过Python与R语言实战案例,系统展示如何利用自然语言处理(NLP)技术量化企业年报的情感倾向。

专题|Python梯度提升实例合集:GBM、XGBoost、SMOTE重采样、贝叶斯、逻辑回归、随机森林分析信贷、破产数据

在当今数据驱动的时代,数据分析师和数据建模师面临着各式各样复杂且极具挑战性的任务。本专题合集便是围绕这些挑战展开的宝贵知识盛宴。

专题|Python贝叶斯金融数据应用实例合集:随机波动率SV模型、逻辑回归、参数更新、绩效比较BEST分析亚马逊股票、标准普尔500指数|附数据代码

本专题合集系统梳理了贝叶斯方法在金融数据分析与分类建模中的前沿应用。

R语言NIMBLE、Stan和INLA贝叶斯平滑及条件空间模型死亡率数据分析:提升疾病风险估计准确性

在环境流行病学研究中,理解空间数据的特性以及如何通过合适的模型分析疾病的空间分布是至关重要的。

 
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