Deepseek 射频信号调制识别系统agent：CNN 深度学习 实战
针对射频信号调制识别长期依赖手工特征、换场景即失效的痛点，本文提出端到端深度学习方案：以轻量一维卷积神经网络（1D-CNN）直接分类原始IQ基带序列，结合DeepSeek大模型自动生成技术报告，并用Streamlit搭建交互演示。在8种调制、信噪比-5~20dB合成数据上验证，整体准确率78.75%，低阶恒包络调制识别率超90%，模型仅89,896参数，支持CPU实时推理与ONNX嵌入式部署。全链路代码、模型与文档齐全，可支撑频谱监测、电子对抗辅助等应用。
