船舶冷链数字化教学智能体agent系统开发实战：知识体系与三类阈值规则
船舶新能源动力与冷链教学涉及设备状态、运输温度与课程知识等多类信息，传统材料分散、通用聊天机器人缺乏专业边界。本文把九章课程知识按六字段结构组织成可查询知识库，将冷链温度 2—8℃、电池 SOH 70%/85%、学习得分 60/80 三类阈值编码为可解释分级判断。系统将 React + Next.js 逻辑复刻为 Streamlit 版（28 项无头断言），接入真实大模型形成规则 + LLM 双模式，并移植为浏览器内真算测试页（17 项验收），覆盖问答、报告、证据链、风险诊断与阈值分析五类任务，输出带依据链的可解释回答。