Author Archives: tecdat

在Amazon Web Services中使用R语言运行模拟

By tecdat9月 5, 2019大数据部落, 计算机科学与技术Amazon Web Services, R语言, 模拟

在Amazon Web Services中使用R语言运行模拟

R语言对苏格兰独立民意调查的Meta分析

By tecdat9月 5, 2019大数据部落, 数理统计Meta分析, R语言, 独立民意调查, 苏格兰, 随机效应

2014年9月18日，苏格兰居民将进行公民投票决定是否独立于英国。

R语言中固定与随机效应Meta分析 – 效率和置信区间覆盖

By tecdat9月 5, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计Meta分析, R语言, 随机效应

R语言中固定与随机效应Meta分析 – 效率和置信区间覆盖

R语言使用 LOWESS技术图分析逻辑回归中的函数形式

By tecdat9月 5, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术逻辑回归

R语言使用 LOWESS技术图分析逻辑回归中的函数形式

R语言ROC曲线下的面积 – 评估逻辑回归中的歧视

By tecdat9月 4, 2019可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术ROC曲线, R语言

R语言ROC曲线下的面积 – 评估逻辑回归中的歧视

R语言Poisson泊松回归的拟合优度检验

By tecdat9月 4, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Poisson, R语言, 回归, 拟合优度检验, 泊松

在这篇文章中，我们将看一下Poisson回归的拟合优度测试。

R语言在逻辑回归中求R square R方

By tecdat9月 4, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 平方, 逻辑回归

R语言在逻辑回归中求R square R方

R平方/相关性取决于预测变量的方差

By tecdat9月 4, 2019大数据部落, 数理统计R平方

R平方/相关性取决于预测变量的方差

stata具有异方差误差的区间回归

By tecdat9月 4, 2019大数据部落, 数理统计stata, 区间回归, 异方差误差

stata具有异方差误差的区间回归

R语言用于线性回归的稳健方差估计

By tecdat9月 4, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 稳健方差估计, 线性回归

R语言用于线性回归的稳健方差估计

R方和线性回归拟合优度

By tecdat9月 4, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R方, 拟合优度, 线性回归

R方和线性回归拟合优度

t检验和非正态性的鲁棒性

By tecdat9月 4, 2019大数据部落, 数理统计t检验, 非正态性, 鲁棒性

t检验和非正态性的鲁棒性

R语言stan进行基于贝叶斯推断的回归模型

By tecdat9月 4, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, stan, 回归, 贝叶斯, 贝叶斯推断, 贝叶斯推理分析

可以从许多统计软件包中运行Stan。到目前为止，我一直在从R运行Stan。

R语言中绘制ROC曲线和PR曲线

By tecdat9月 3, 2019医药生物, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PR曲线, ROC曲线, R语言

R语言中绘制ROC曲线和PR曲线

在PYTHON中进行主题模型LDA分析

By tecdat9月 3, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, nlp, python, 主题模型, 文本, 文本处理, 文本挖掘

主题建模是一种在大量文档中查找抽象主题的艺术方法。

【视频讲解】R语言实现 Copula 算法建模相依性案例分析报告

By tecdat9月 3, 2019大数据部落, 数理统计, 特色视频, 经济, 计算机科学与技术, 金融copula, R语言, 依赖性, 相依性, 算法, 边缘分布

copula是将多变量分布函数与其边际分布函数耦合的函数，通常称为边缘。

sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离

By tecdat9月 3, 2019地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术SAS, 文本挖掘

sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离

R语言岭回归ridge regression分析租房价格报告

By tecdat9月 3, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术ridge regression, R语言, 住房价格, 岭回归

R语言岭回归ridge regression分析住房价格报告

R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验

By tecdat9月 2, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Hosmer-Lemeshow, Logistic逻辑回归, R语言, 回归, 拟合优度, 拟合优度检验, 检验, 逻辑回归

在依赖模型得出结论或预测未来结果之前，我们应尽可能检查我们假设的模型是否正确指定。

移动应用使用的数据逻辑

By tecdat9月 2, 2019可视化和设计, 大数据部落, 数理统计数据, 移动应用

近年来，移动应用让用户体验到更多价值，但许多用户经常在使用该应用一次后卸载。仅打开一次的中国移动应用程序的百分比高达35％，用户打开应用程序的次数超过11次 这个比例仅为17.6％，因此大多数应用程序的使用和保留相对较低，“一次性应用”正在成为用户行为的趋势。

ggplot2如何在R语言中绘制表格

By tecdat8月 27, 2019可视化和设计, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术ggplot2, R语言, 可视化, 绘制表格

偶尔我想在R中的图表旁边绘制一个表格，例如，以显示图表本身的摘要统计数据。

用SAS进行泊松，零膨胀泊松和有限混合Poisson模型分析

By tecdat8月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术SAS, 有限混合Poisson模型, 泊松, 零膨胀泊松

用SAS进行泊松，零膨胀泊松和有限混合Poisson模型分析

R语言实现有限混合模型建模分析

By tecdat8月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 有限混合建模

R语言实现有限混合建模分析

R语言使用混合模型GMM 进行聚类

By tecdat8月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GMM, R语言, 混合模型, 聚类, 高斯混合模型

混合模型是k个分量分布的混合，它们共同形成混合分布

基于模型的聚类和R语言中的高斯混合模型

By tecdat8月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GMM, R语言, 聚类, 高斯, 高斯混合模型

四种最常见的聚类方法模型是层次聚类，k均值聚类，基于模型的聚类和基于密度的聚类

R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标

By tecdat8月 22, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计Cox回归, IDI, NRI, R语言, 指标, 生存分析

本文展示了R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 的例子。

R语言绘制生存曲线估计|生存分析|如何R作生存曲线图

By tecdat8月 22, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计R语言, 生存分析, 生存曲线, 绘制

根据生存曲线的估计，可以推断出相比组之间存活时间的差异，因此生存曲线非常有用，几乎可以在每个生存分析中看到。

R语言混合时间模型预测对时间序列进行点估计

By tecdat8月 19, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 时间序列, 混合时间, 混合时间序列模型, 点估计, 预测

R语言混合时间预测对时间序列进行点估计

R语言Kaggle泰坦尼克号性别阶级模型数据分析案例

By tecdat8月 19, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Kaggle, R语言, 泰坦尼克号

这场灾难以拯救“妇女和儿童第一”而闻名，所以让我们来看看性别和年龄变量。

Python使用矩阵分解法找到类似的音乐

By tecdat8月 19, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术python, 矩阵分解法

Python使用矩阵分解法找到类似的音乐

R语言互联网金融下的中国保险业数据分析

By tecdat8月 19, 2019大数据部落, 经济互联网金融, 保险业, 数据分析

R语言互联网金融下的中国保险业数据分析

R语言中ARMA，ARIMA（Box-Jenkins），SARIMA和ARIMAX模型用于预测时间序列数据

By tecdat8月 16, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术arima, ARIMAX, ARMA, Box-Jenkins, R语言, SARIMA, 时间序列

在本文中，我将介绍ARMA，ARIMA（Box-Jenkins），SARIMA和ARIMAX模型如何用于预测给定的时间序列数据。

R语言ggplot2 对Facebook用户数据可视化分析

By tecdat8月 16, 2019可视化和设计, 大数据部落, 数理统计Facebook, R语言, 分析, 可视化, 用户数据

R语言ggplot2 对Facebook用户数据可视化分析

热烈祝贺 拓端tecdat荣获经济日报创业企业观察点认证

By tecdat8月 15, 2019大数据部落tecdat, 创业企业, 拓端, 拓端数据, 经济, 经济日报, 观察点, 调查, 调研

2018年，清华大学启迪创新研究院调研组受经济日报委托，开展了“创新创业企业成长指数”调研，杭州拓端数据科技有限公司受邀作为调研对象，积极配合参与了此次调研活动，并受到了调研组在创新创业方面的高度肯定，特此被授予经济日报创业企业观察点的荣誉称号。

代写R语言assignment经常用到的“万能”代码词汇分享！

By tecdat8月 14, 2019数理统计, 未分类, 计算机科学与技术assignment, R, R语言, 代写

代写R语言assignment经常用到的“万能”词汇分享！

代写python assignment经常用到的“万能”词汇分享！3天入门！

By tecdat8月 14, 2019数理统计, 未分类, 计算机科学与技术“万能”词汇, assignment, python, 代写

代写python assignment经常用到的“万能”词汇分享！3天入门！

用Python粒度分析及其在沉积学中应用研究

By tecdat8月 12, 2019地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术python, 粒度分析

用Python粒度分析及其在沉积学中应用研究

用R语言实现神经网络预测股票实例

By tecdat8月 12, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融R语言, 神经网络, 股票, 预测

神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。

R语言线性判别分析（LDA），二次判别分析（QDA）和正则判别分析（RDA）

By tecdat8月 11, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, QDA, RDA, R语言, 二次判别分析, 判别分析, 正则判别分析, 线性判别分析

判别分析是可用于分类和降维的方法。

用TensorFlow实现MNIST

By tecdat8月 11, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MNIST, TensorFlow

用TensorFlow实现MNIST

Python、R对小说文本挖掘正则表达式分析案例

By tecdat8月 11, 2019R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术python, 分析, 文本挖掘, 正则表达式

对于我的可视化类，选择文本作为我的最终项目“数据集”是一个简单的选择。该文有大约175,000个单词，分为42章。我在网上找到了这本书的原始文本版本并开始工作。

R语言社区主题检测算法应用案例

By tecdat8月 11, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 主题, 检测, 社区, 社区主题, 社区检测算法

通过分析文本和共同作者社交网络来研究社会科学、计算机和信息学方面的出版物。

matlab利用PLSR和支持向量回归分析红树林叶面化学的高光谱分析

By tecdat8月 11, 2019农业, 化学工程, 大数据部落, 数理统计, 电子科学与技术, 计算机科学与技术matlab, PLSR, 支持向量回归, 高光谱分析

matlab利用PLSR和支持向量回归分析红树林叶面化学的高光谱分析

Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程

By tecdat8月 10, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融python, 套期保值, 衍生品, 衍生品定价, 金融, 金融应用编程, 随机过程

随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理。

R语言电信公司churn数据客户流失 k近邻（knn）模型预测分析

By tecdat8月 9, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术churn, churn数据, knn, k近邻, R语言, 客户流失, 电信公司

A telephone company is interested in determining which customer characteristics are useful for predicting churn, customers who will leave their service.

r语言ggplot2误差棒图快速指南

By tecdat8月 9, 2019可视化和设计, 大数据部落, 计算机科学与技术ggplot2, 误差棒图

r语言ggplot2误差棒图快速指南

通过SAS网络分析对人口迁移进行可视化分析

By tecdat8月 9, 2019可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落SAS, 人口迁移, 可视化, 可视化分析, 网络分析

世界上超过3.5％的人口正在移动，被视为国际移民。

R语言特征选择——逐步回归

By tecdat8月 9, 20192 comments大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 特征选择, 逐步回归

此示例显示如何用R语言进行特征选择——逐步回归

R语言生存分析可视化分析

By tecdat8月 8, 2019医药生物, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 可视化, 可视化分析, 生存分析

生存分析对应于一组统计方法，用于调查感兴趣事件发生所花费的时间。

R语言时间序列和ARIMA模型预测拖拉机销售的制造案例研究

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术arima, R语言, 时间序列, 预测

本文是我们通过时间序列和ARIMA模型预测拖拉机销售的制造案例研究示例。

R语言markov switching model马尔可夫转换分析研究水资源

By tecdat8月 8, 2019农业, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术markov switching model, R语言, 水资源, 研究, 马尔可夫, 马尔可夫转换

R语言markov switching model马尔可夫转换分析研究水资源

R语言提取时间序列的周期性成分应用EMD，小波滤波器，Baxter过滤器等

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 经济Baxter, emd, R语言, 周期性成分, 小波, 时间序列, 滤波器, 过滤

对商业周期的分析需要提取时间序列的周期性成分，该时间序列通常也受到诸如潜在趋势或噪声等其他因素的影响。

基于R的FP树fp growth 关联数据挖掘技术在煤矿隐患管理

By tecdat8月 8, 2019地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术fp growth, FP树, R语言, 关联数据挖掘, 关联规则, 数据挖掘

研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用，在分析矿山数据挖掘枝术和煤矿隐患数据特点的基础上，提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分

R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术渠道归因, 渠道归因建模, 营销, 马尔可夫, 马尔可夫链

在这篇文章中，我们看看什么是渠道归因，以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来。

R语言工具变量与两阶段最小二乘法

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 两阶段最小二乘法, 回归, 工具变量, 最小二乘法

最近我们被客户要求撰写关于2SLS的研究报告。

R语言通过WinBUGS对MGARCH和MSV模型进行贝叶斯估计和比较

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MSV, R语言, WinBUGS, 贝叶斯估计

R语言通过WinBUGS对MGARCH和MSV模型进行贝叶斯估计和比较

维度规约（降维）算法在WEKA中应用

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术weka, 维度规约, 降维

维度规约（降维）算法在WEKA中应用

R语言做复杂金融产品的几何布朗运动的模拟

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术R语言, 几何布朗运动, 复杂金融产品, 金融

R语言做复杂金融产品的几何布朗运动的模拟

Python之LDA主题模型算法应用

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, python, 主题模型, 主题模型算法, 文本挖掘

在这篇文章中，我将介绍用于Latent Dirichlet Allocation（LDA）的lda Python包的安装和基本用法。

WinBUGS对多元随机波动率模型：贝叶斯估计与模型比较

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融Granger, MSV, SV, WinBUGS, 格兰杰因果关系, 模型, 贝叶斯, 贝叶斯估计, 随机波动率, 随机波动率模型

在本文中，我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件，可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率（SV）模型的估计和比较。

R语言中实现层次聚类模型

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 层次聚类

R语言中实现层次聚类模型

R语言数据的收益率和可能的波动性交易

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术数据, 波动性交易

R语言数据的收益率和可能的波动性交易

R语言highfrequency高频金融数据导入

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融highfrequency, R语言, 数据, 金融, 高频

R中针对高频数据的添加包highfrequency，用于组织高频数据， 高频数据的清理、整理，高频数据的汇总，使用高频数据建立相关模型 都非常方便。但是其中数据输入的过程中，会使用到包里的函数convert()。该函数支持三类的高频数据：

HAR-RV-J- RNN模型预测和交易大型股票指数的高频波动率

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融HAR, HAR-RV, RNN, RV, 模型, 股票, 股票指数, 预测, 高频, 高频波动率

已有大量关于预测高频波动的文献，但大多数仅根据统计误差评估预测。

R语言聚类算法的应用实例

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 实例, 应用, 算法, 聚类

R语言聚类算法的应用实例

Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PyMC3, python, 回归, 贝叶斯, 贝叶斯线性回归

在本文中，我们将在贝叶斯框架中引入回归建模，并使用PyMC3 MCMC库进行推理。

Python数据可视化-seaborn Iris鸢尾花数据

By tecdat8月 8, 2019可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Iris, python, seaborn, 可视化, 数据可视化, 鸢尾花

Iris鸢尾花数据集，内容摘自百度百科：Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。

R如何与Tableau集成分步指南 – 适用于数据科学和商业智能专业人员

By tecdat8月 8, 2019可视化和设计, 大数据部落, 计算机科学与技术R, tableau, 商业智能

R如何与Tableau集成分步指南 – 适用于数据科学和商业智能专业人员

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