【视频讲解】R语言中生存分析模型与时间依赖性ROC曲线可视化
人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结果逻辑回归。但是,流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间。使用随时间变化的时间相关ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。
人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结果逻辑回归。但是,流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间。使用随时间变化的时间相关ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。
一个基于拓端已发布见解回答问题的 AI 助手
本回复由 AI 生成,仅基于拓端(TECDAT)已发布的内容,请对照引用资料核实。更多资讯和服务内容请登录官网:http://tecdat.cn/ ,致信:contact@tecdat.cn,微信客服:18906812081,电话:0571-63341498。
内容由 AI 生成,仅基于拓端已发布的内容,请对照原文核实。