R 语言GJR-GARCH、GARCH-t、GARCH-ged分析金融时间序列数据波动性预测、检验、可视化 By tecdat8月 14, 2024R语言辅导, 保险, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GARCH, GARCH-ged, GARCH-t, GJR-GARCH, 波动性, 金融数据 在当今复杂多变的金融市场中,准确理解和预测股票指数的走势对于投资者和金融机构而言至关重要。
R语言GJR-GARCH和GARCH波动率预测普尔指数时间序列和Mincer Zarnowitz回归、DM检验、JB检验 By tecdat2月 22, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术DM, DM检验, GARCH, GJR-GARCH, JB, JB检验, Mincer Zarnowitz, 回归, 时间序列, 普尔指数, 检验, 波动率, 预测 在投资组合管理、风险管理和衍生品定价中,波动性起着重要作用。
Python使用GARCH,EGARCH,GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测 By tecdat3月 2, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融EGARCH, GARCH, GJR-GARCH, python, 模拟, 股价, 股市, 蒙特卡洛, 预测 预测股价已经受到了投资者,政府,企业和学者广泛的关注。然而,数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务。