Tag Archives: R语言

高维变量选择专题|R、Python用HOLP、Lasso、SCAD、PCR、ElasticNet实例合集分析企业财务、糖尿病、基因数据

By tecdat3月 20, 2025Python辅导, R语言辅导, 医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术ElasticNet, HOLP, LASSO, PCR, python, R语言, SCAD, 企业财务, 基因, 糖尿病

本专题合集聚焦高维数据场景下的稀疏建模与变量选择，通过 R 语言与 Python 双平台技术栈，系统解析企业财务分析与基因数据挖掘两大领域的核心方法论。

【视频】因子分析简介及R语言应用实例：对地区经济研究分析重庆市经济指标

By tecdat6月 6, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 特色视频, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术R语言, 因子分析, 经济, 经济指标, 重庆市

WeChat Tencent QQ email print 由Li Yu撰写 进而起到降维的目的，还可检验变量

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R语言宏观经济学：IS-LM曲线可视化货币市场均衡

By tecdat4月 25, 2023R语言辅导, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术IS-LM曲线, R语言, 可视化, 宏观经济学, 经济学, 货币市场

凯恩斯相关理论主要是美国20世纪30年代的经济危机而提出的，主张政府干预经济，实行宏观调控。

R语言代做编程辅导和解答GLM Coursework

By tecdat12月 12, 2022R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术R语言

Twenty tobacco budworm moths of each sex were exposed to different doses of the insecticide trans-cypermethrin. 

R语言分析上海空气质量数据：kmean聚类、层次聚类、时间序列分析：arima模型、指数平滑法

By tecdat11月 9, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术arima, kmean, R语言, 层次聚类, 指数平滑法, 时间序列, 空气质量指数, 聚类

最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。

R语言收益率和波动性模拟股票价格COMP226带自测题

By tecdat10月 24, 2022R语言辅导, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术COMP226, R语言, 收益率, 时间序列, 模拟, 波动性, 股票, 自测题, 预测

在本工作表中，我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量，例如夏普比率的分母，它被用作风险的衡量标准。

python岭回归、Lasso、随机森林、XGBoost、Keras神经网络、kmeans聚类链家租房数据地理可视化分析

By tecdat10月 18, 2022R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数据库, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Keras, kmeans, R语言, xgboost, 可视化, 回归, 地理, 地理可视化, 岭回归, 神经网络, 租房, 聚类, 链家, 随机森林

最近我们被客户要求撰写关于租房数据分析的研究报告。利用 python 爬取链家网公开的租房数据

R语言ECM误差修正模型、均衡修正模型、受限VECM、协整检验、单位根检验即期利率市场数据

By tecdat10月 10, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术ECM, R语言, VECM, 利率, 协整检验, 单位根检验, 受限VECM, 均衡修正模型, 市场, 误差修正模型

传统上，协整的测试是在非常长的时间内进行的，本案例研究A测试了1960-2010年期间T-Bill利率和国债收益率之间的平衡。

R语言MCMC的lme4二元对数Logistic逻辑回归混合效应模型分析吸烟、喝酒和赌博影响数据

By tecdat10月 8, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术lme4, Logistic, MCMC, R语言, 二元, 吸烟, 喝酒, 对数, 模型, 混合效应, 赌博, 逻辑回归

最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归混合效应模型的研究报告。吸烟、喝酒和赌博被认为是由许多因素造成的。

R语言多元线性回归、ARIMA分析美国不同候选人对经济GDP时间序列影响

By tecdat8月 10, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术arima, GDP, R语言, 候选, 回归, 时间序列, 经济, 美国

近段时间，美国总统大选引起了世界各国的关注。

回归树模型分析纪录片播放量影响因素

By tecdat3月 31, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 可视化, 回归, 播放量, 纪录片, 预测

纪录片能够真实、详尽地反映一个地区的风貌，展示经济发展和社会进步。

R语言ARIMA、ARIMAX、 动态回归和OLS 回归预测多元时间序列

By tecdat2月 7, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 时间序列, 预测

当ARIMA模型包括其它时间序列作为输入变量时,被称为传递函数模型(transfer function model)、多变量时间序列模型(multivariate time series model)、ARIMAX模型或Box-Tiao模型。

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

By tecdat1月 25, 2022医药生物, 大数据部落, 数据库, 数理统计, 计算机科学与技术group lasso, LASSO, R语言, 交叉验证, 体重, 出生体重, 变量选择, 套索, 新生儿出生体重, 组惩罚, 群组变量选择, 预测

本文介绍具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。

R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化

By tecdat10月 29, 2021农业, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, uci, uci数据, 可视化, 回归, 弹性网络, 数据, 线性回归, 随机森林, 预测, 鲍鱼

铁和泛酸的极好来源，是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼可提供超过 20% 的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正相关。因此，准确检测鲍鱼的年龄对于养殖者和消费者确定其价格非常重要。

R语言实现随机前沿分析SFA、数据包络分析DEA、自由处置包分析FDH和BOOTSTRAP方法

By tecdat9月 8, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术bootstrap, DEA, FDH, R语言, SFA, 数据包络, 数据包络分析, 自由处置包分析, 随机前沿, 随机前沿分析

在经济学中，技术效率是指在既定的投入下产出可增加的能力或在既定的产出下投入可减少的能力。

【视频讲解】R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集

By tecdat8月 11, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术R语言, 信用卡, 信贷, 信贷数据, 决策树, 回归, 违约, 逻辑回归, 随机森林

在许多网站上都可以找到一个流行的德国信贷数据集_german_credit_，其中包含了银行贷款申请人的信息。

在R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化

By tecdat8月 9, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, SEM, 建模, 结构方程

结构方程模型是一个线性模型框架，它对潜变量同时进行回归方程建模。

【视频讲解】R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化

By tecdat8月 6, 2021大数据部落, 数理统计, 特色视频, 计算机科学与技术R语言, svr, 回归, 支持向量机, 网格搜索, 超参数优化

在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR。

【视频讲解】R语言keras深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据（MNIST）

By tecdat7月 26, 2021图像处理, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术CNN, Keras, MNIST, R语言, 分类, 卷积, 卷积神经网络, 图像, 手写数字, 深度学习, 神经网络, 识别

在本文中，我们将学习如何使用keras，用手写数字图像数据集（即MNIST）进行深度学习。

R语言结构方程SEM中的power analysis 效能检验分析

By tecdat7月 19, 2021大数据部落, 数理统计power, R语言, SEM, 效能检验, 结构方程

数学模型的统计评价通常是通过考虑测试统计量来进行的，测试统计量表示观察数据和拟合模型的数据之间的差异。

R语言分解商业周期时间序列数据：线性滤波器、HP滤波器、Baxter King滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势方法 

By tecdat7月 7, 2021大数据部落, 数理统计, 经济Baxter King, Beveridge Nelson, HP滤波器, R语言, 分解, 去趋势, 商业周期, 时间序列, 滤波器, 线性滤波器

最近我们被客户要求撰写关于时间序列的研究报告。我们做的第一件事是清除当前环境中的所有变量。这可以通过以下命令进行。

R语言如何用潜类别混合效应模型（lcmm）分析抑郁症状

By tecdat4月 14, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术lcmm, R语言, 混合效应, 混合效应模型, 潜类别混合效应模型

每一个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t)来描述，这个潜过程在连续的时间t内演化。

R语言非参数方法：使用核回归平滑估计和K-NN(k近邻算法)分类预测心脏病数据

By tecdat4月 13, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术K-NN, k近邻, R语言, 分类, 回归, 平滑估计, 心脏病, 心脏病数据, 数据, 核回归, 核方法, 算法, 非参数, 非参数方法, 预测

本文考虑一下基于核方法进行分类预测。注意，在这里，我们不使用标准逻辑回归，它是参数模型。

R语言arima，向量自回归（VAR），周期自回归(PAR)模型分析温度时间序列

By tecdat4月 9, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术arima, PAR, R语言, VaR, 向量自回归, 周期自回归, 时间序列, 温度

至少有两种非平稳时间序列：具有趋势的时间序列和具有单位根的时间序列（称为单整时间序列）。

R语言多重比较示例：Bonferroni校正法和Benjamini & Hochberg法

By tecdat4月 2, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计Benjamini, Benjamini & Hochberg, Bonferroni, Familywise error rate, Hochberg, R语言, 多重比较, 校正

假设检验的基本原理是小概率原理，即我们认为小概率事件在一次试验中实际上不可能发生。

R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型

By tecdat3月 29, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 回归, 多元线性回归, 工资, 线性回归, 贝叶斯, 预测

在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。

【视频讲解】R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法

By tecdat3月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术bootstrap, R语言, 估计, 回归, 线性回归, 置信区间, 预测

我们知道参数的置信区间的计算，这些都服从一定的分布(t分布、正态分布），因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。

R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响

By tecdat3月 19, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术PSTR, R语言, TV-PSTR, 债务, 投资, 时变, 时变面板平滑转换回归, 面板平滑转换回归, 面板平滑转换回归模型

最近我们被客户要求撰写关于面板平滑转换回归(PSTR)的研究报告。建模过程包括三个阶段：表述，估计和评估。当采用两种状态时，单转换函数PSTR模型具有两个变量：

【视频讲解】R语言极值理论EVT：基于GPD模型的火灾损失分布分析

By tecdat3月 16, 2021数理统计, 特色视频, 经济, 计算机科学与技术, 金融EVT, GPD, R语言, 损失, 损失分布, 极值理论

极值理论关注风险损失分布的尾部特征,通常用来分析概率罕见的事件,它可以依靠少量样本数据,在总体分布未知的情况下,得到总体分布中极值的变化情况,具有超越样本数据的估计能力。

R语言用普通最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类

By tecdat3月 15, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GAM, Logistic, ols, R语言, 分类, 广义相加模型, 标准最小二乘, 样条函数, 逻辑回归

本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。

【视频讲解】R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例

By tecdat3月 12, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术DLNM, R语言, 分布滞后非线性模型, 发病率, 死亡率, 空气污染

本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联。

R语言基于温度对城市层次聚类、kmean聚类、PCA主成分分析和Voronoi图可视化

By tecdat3月 11, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术kmean, kmean聚类, PCA, R语言, Voronoi, Voronoi图, 主成分分析, 可视化, 城市, 层次聚类, 温度, 聚类

最近我们被客户要求撰写关于聚类技术的研究报告。为了说明层次聚类技术和k-均值，我使用了了城市温度数据集，其中包括几个城市的月平均气温。

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）分析时间序列数据

By tecdat3月 10, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术DLM, DLMs, DLNM, DLNMs, R语言, 分布滞后线性, 时间序列, 非线性模型

本文演示了在时间序列分析中应用分布滞后线性和非线性模型（DLMs和DLNMs）。

R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

By tecdat3月 9, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CO2, GAM, R语言, 广义相加模型, 数据, 预测

环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型，最好用广义相加模型（GAM）来描述。<

R语言中实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归

By tecdat3月 8, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GAM, ols, R语言, 广义相加模型, 普通最小二乘

这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。

R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据

By tecdat3月 5, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, LASSO, MCP, R语言, SCAD, 前列腺, 非凸惩罚函数回归

本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化

R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model

By tecdat2月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术mixed effect model, R语言, 可视化, 混合效应, 混合效应模型

最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告。我们已经学习了如何处理混合效应模型。

R语言Fama-French三因子模型实际应用：优化投资组合

By tecdat2月 19, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融Fama-French, R语言, 三因子模型, 优化, 因子模型, 市场, 应用, 投资, 投资组合, 股市, 股票

本文将说明金融数学中的R 语言优化投资组合，因子模型的实现和使用。

R语言基于递归神经网络RNN的温度时间序列预测

By tecdat2月 18, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术RNN, R语言, 时间序列, 温度, 神经网络, 递归神经网络, 预测

在本文中，我们将介绍三种提高循环神经网络性能和泛化能力的高级技术。

R语言基于线性回归的资本资产定价模型（CAPM）

By tecdat2月 10, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融CAPM, R语言, 回归, 线性回归, 资本资产定价模型

资本资产定价模型（CAPM） 是用于确定是否在一个特定资产的投资是值得的。

R语言用多元ARMA,GARCH ,EWMA, ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模

By tecdat2月 9, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融ARMA, ETS, EWMA, GARCH, R语言, SV, 文章标签： R语言 混合时间 预测 时间序列点估计, 时间序列, 模型, 金融, 随机波动率

本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型，特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。

R语言神经网络模型预测车辆数量时间序列

By tecdat2月 8, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 文章标签： R语言 混合时间 预测 时间序列点估计, 神经网络, 车辆, 车辆数量, 预测

具有单个隐藏层和滞后输入的前馈神经网络，可以用于预测单变量时间序列。

【视频讲解】R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩

By tecdat2月 5, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术BP, R语言, 学生成绩, 模型, 神经网络

在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型。

R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化

By tecdat2月 3, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Markov, Markov Chain, MCMC, Metropolis- Hasting, R语言, 蒙特卡洛, 贝叶斯, 采样, 马尔可夫链

如果您可以写出模型的似然函数，则 Metropolis-Hastings算法可以负责其余部分（即MCMC ）。

R语言量化交易RSI策略：使用支持向量机SVM

By tecdat2月 2, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融RSI, R语言, svm, 交易, 支持向量机, 策略, 量化, 量化交易

机器学习算法可用于找到最佳值来交易您的指标。

R语言RStan贝叶斯示例：重复试验模型和种群竞争模型Lotka Volterra

By tecdat1月 27, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Lotka Volterra, Rstan, R语言, 种群竞争模型, 贝叶斯, 贝叶斯估计, 贝叶斯推断, 重复试验模型

Stan是一种用于指定统计模型的概率编程语言。Stan通过马尔可夫链蒙特卡罗方法（例如No-U-Turn采样器，一种汉密尔顿蒙特卡洛采样的自适应形式）为连续变量模型提供了完整的贝叶斯推断。

R语言Copula函数股市相关性建模：模拟Random Walk(随机游走)

By tecdat1月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融copula, Random Walk, R语言, 模拟, 相关性, 股市, 随机游走

在引入copula时，大家普遍认为copula很有趣，因为它们允许分别对边缘分布和相依结构进行建模。

R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计

By tecdat1月 25, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MCMC, Metropolis-Hastings, R语言, 回归, 贝叶斯, 采样

MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术。

R语言股票市场指数：ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析

By tecdat1月 19, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融ARMA, GARCH, R语言, 对数收益率, 市场, 探索性分析, 收益率, 数据, 股票, 股票市场

最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH模型的研究报告。工业指数（DIJA）的价值基于每个组成公司的每股股票价格之和。

R语言多元逐步回归模型分析房价和葡萄酒价格：选择最合适的预测变量

By tecdat1月 18, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 多元逐步回归, 房价, 葡萄酒, 逐步回归

包含更多的预测变量不是免费的：在系数估算的更多可变性，更难的解释以及可能包含高度依赖的预测变量方面要付出代价。

R语言资产配置: 季度战术资产配置策略研究

By tecdat1月 15, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融ETF, R语言, TAA, 战术资产配置, 策略, 资产配置

有人已经表示有必要在战术资产配置（Tactical Asset Allocation, 简称TAA）策略中使用共同基金而不是ETF。

R语言HAR和HEAVY模型分析高频金融数据波动率

By tecdat1月 12, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融HAR, HEAVY, R语言, 模型, 波动率, 波动率建模, 高频金融数据

最近我们被客户要求撰写关于分析高频金融数据波动率的研究报告。在学术界和金融界，分析高频财务数据的经济价值现在显而易见。

R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险

By tecdat1月 11, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融AR, GARCH, R语言, 多元, 市场, 模型, 风险

本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则。   WeChat Tencent QQ emai

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R语言自然语言处理（NLP）：情感分析新闻文本数据

By tecdat1月 8, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术nlp, R语言, 情感分析, 文本, 文本情感分析, 文本挖掘, 新闻文本数据, 自然语言处理

本文对R中的文本内容进行情感分析。此实现利用了各种现有的字典，此外，还可以创建自定义词典。自定义词典使用LAS

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R语言中的SOM(自组织映射神经网络)对NBA球员聚类分析

By tecdat1月 7, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术nba, R语言, SOM, 球员, 神经网络, 聚类, 自组织映射, 自组织映射神经网络

自组织映射 （SOM）是一种工具，通过生成二维表示来可视化高维数据中的模式，在高维结构中显示有意义的模式。 &

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R语言:逻辑回归ROC曲线对角线分析过程及结果

By tecdat1月 6, 2021大数据部落, 机器学习, 计算机科学与技术ROC, ROC曲线, R语言, 回归, 逻辑回归

之前我们讨论了使用ROC曲线来描述分类器的优势，有人说它描述了“随机猜测类别的策略”。

R语言最优化问题中的共轭函数

By tecdat1月 5, 2021大数据部落, 数理统计R语言, 优化, 共轭, 共轭函数, 最优化问题

在回归模型研究中，我们将讨论优化，而经典工具就是所谓的共轭。给定函数f：Rp→R，其共轭值为函数f ⋆：Rp→R使得

R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票

By tecdat1月 5, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融R语言, 分位数, 分位数回归, 回归, 股票

现在，分位数回归已被确立为重要的计量经济学工具。

使用R语言做极大似然估计实例

By tecdat1月 4, 2021大数据部落, 数理统计R语言, 极大似然估计

在普遍的理解中，最大似然估计是使用已知的样本结果信息来反向推断最有可能导致这些样本结果的模型参数值！

R语言ROC曲线评价分类器的好坏

By tecdat1月 4, 2021大数据部落, 数理统计ROC, R语言, 分类, 分类器, 曲线

本文将使用一个小数据说明ROC曲线，其中n = 10个观测值，两个连续变量x_1和x_2，以及二元变量y∈{0,1}。

R语言Fisher检验探究地区间公寓价格的关系

By tecdat1月 4, 2021大数据部落, 数理统计Fisher, R语言, 检验

本文使用波兰公寓价格数据说明Fisher检验。

如何在R语言中建立六边形矩阵热图heatmap可视化

By tecdat12月 30, 2020可视化和设计, 大数据部落heatmap, R语言, 六边形, 可视化, 热图, 矩阵

这是一个六边形热图可视化程序，主要用到的知识RColorBrewer，fields,也就是R中的可视化绘图库。

【视频讲解】R语言中的时间序列分析模型：ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格

By tecdat12月 29, 2020大数据部落, 数理统计, 特色视频, 经济, 金融ARCH, arima, GARCH, R语言, 价格, 时间序列, 模型, 股票

时间序列分析是统计学中的一个主要分支，主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值。时序分析有两种方法，即频域和时域。

R语言用ARIMA模型预测巧克力的兴趣趋势时间序列

By tecdat12月 28, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术arima, R语言, 兴趣, 巧克力, 时间序列, 模型, 趋势, 预测

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Weilong Zhang

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R语言混合正态分布极大似然估计和EM算法

By tecdat12月 25, 2020大数据部落, 数理统计EM, R语言, 极大似然估计, 混合正态分布

为了在统计过程中发现更多有趣的结果，我们将解决极大似然估计没有简单分析表达式的情况。

R语言泊松Poisson回归模型预测人口死亡率和期望寿命

By tecdat12月 25, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Poisson, R语言, 人口死亡率, 回归, 期望寿命, 死亡率, 泊松, 泊松Poisson回归

本文我们讨论了期望寿命的计算，人口统计模型的起点是死亡率表。

R语言复杂网络分析：聚类（社区检测）和可视化

By tecdat12月 25, 2020可视化和设计, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 可视化, 复杂网络, 社区检测, 聚类

为了用R来处理网络数据，我们使用婚礼数据集。

R语言使用自组织映射神经网络（SOM）进行客户细分

By tecdat12月 24, 2020可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, SOM, 可视化, 客户细分, 无监督, 聚类, 自组织映射神经网络

自组织映射神经网络（SOM）是一种无监督的数据可视化技术，可用于可视化低维（通常为2维）表示形式的高维数据集。

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