R语言解决最优化运营研究问题-线性优化(LP)问题
R语言解决最优化运营研究问题-线性优化(LP)问题
Blog
卡尔曼滤波器：用R语言中的KFAS建模时间序列
ARIMA等传统模型有一个主要缺点 – 它们通常不会解释“冲击”或时间序列的突然变化。
R语言使用Metropolis- Hasting抽样算法进行逻辑回归
在逻辑回归中，我们将二元因变量Y_i回归到协变量X_i上。
R语言使用K-Means聚类可视化WiFi访问
R语言使用K-Means聚类可视化WiFi访问
R语言文本挖掘NASA数据网络分析，tf-idf和主题建模
NASA托管和/或维护了超过32,000个数据集; 这些数据集涵盖了从地球科学到航空航天工程到NASA本身管理的主题。
R语言中编写最小工作示例（MWRE）
R语言中编写最小工作示例
R语言进行数值模拟：模拟泊松回归模型的数据
验证回归模型的首选方法是模拟来自它们的数据，并查看模拟数据是否捕获原始数据的相关特征。
R语言基于Keras的小数据集深度学习图像分类
必须使用非常少的数据训练图像分类模型是一种常见情况，如果您在专业环境中进行计算机视觉，则在实践中可能会遇到这种情况。
R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化
神经网络一直是迷人的机器学习模型之一
R语言用Rcpp加速Metropolis-Hastings抽样估计贝叶斯逻辑回归模型的参数
在最近的一篇文章中，我描述了一个Metropolis-in-Gibbs采样器，用于估计贝叶斯逻辑回归模型的参数。
Python Monte Carlo K-Means聚类实战研究
Python Monte Carlo K-Means聚类实战研究
Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 – 预测电力负荷数据
LSTM（或长期短期存储器网络）允许分析具有长期依赖性的顺序或有序数据。当涉及到这项任务时，传统的神经网络不足，在这方面，LSTM将用于预测这种情况下的电力消耗模式。
GIS遥感数据可视化评估：印度河流域上部的积雪面积变化
GIS遥感数据可视化评估：印度河流域上部的积雪面积变化
R语言： GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数
我将建立道琼斯工业平均指数（DJIA）日交易量对数比的ARMA-GARCH模型。
用R语言软件估计光谱密度
用R语言软件估计光谱密度
如何用R语言在机器学习中建立集成模型？
在本文中，我将向您介绍集成建模的基础知识。 另外，为了向您提供有关集合建模的实践经验。
R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告
维度降低有两个主要用例：数据探索和机器学习。
matlab递归神经网络RNN实现：桨距控制控制风力发电机组研究
matlab递归神经网络RNN实现：桨距控制控制风力发电机组研究
R语言stan泊松回归Poisson regression
本文使用R语言进行stan泊松回归Poisson regression。
R语言旅行推销员问题TSP
R语言旅行推销员问题TSP
在R语言和Stan中估计截断泊松分布
这是一个非常简化的例子。我模拟了1,000个计数观察值，平均值为1.3。
R语言有RStan的多维验证性因子分析（CFA）
R语言有RStan的多维验证性因子分析（CFA）
R语言进行相关矩阵分析及其网络可视化
本文使用R语言对mtcar数据进行相关矩阵分析及其可视化
在R语言中轻松创建关联网络
在R语言中轻松创建关联网络
在R语言中显示美丽的数据摘要summary统计信息
在R语言中显示美丽的数据摘要summary统计信息
R语言中不同类型的聚类方法比较
聚类方法用于识别从营销，生物医学和地理空间等领域收集的多变量数据集中的相似对象。
R语言中的划分聚类模型
划分聚类 是用于基于数据集的相似性将数据集分类为多个组的聚类方法。
R语言解释生存分析中危险率和风险率的变化
R语言解释生存分析中危险率和风险率的变化
Stata估算观测数据的风险比
Stata估算观测数据的风险比
Stata 中Mata的st_view函数 – 小心使用！
我经常使用Stata，我认为这是一个很棒的包。几年前的一个很好的补充是Mata语言，一种完全成熟的矩阵编程语言 。我相信Stata的许多内置命令都是用Mata编程的。我一直在使用Mata来编写新的命令 。这篇文章有望帮助其他人避免我所遇到的问题。
R语言多臂试验 – 我们应该考虑多重性吗？
R语言多臂试验 – 我们应该考虑多重性吗？
R语言使用倾向评分提高RCT（随机对照试验）的效率
R语言使用倾向评分提高RCT（随机对照试验）的效率
R语言在RCT中调整基线时对错误指定的稳健性
R语言在RCT中调整基线时对错误指定的稳健性
R语言利用基线协变量提高随机对照试验的效率
R语言利用基线协变量提高随机对照试验的效率
R语言调整随机对照试验中的基线协变量
R语言调整随机对照试验中的基线协变量
R语言用多重插补法估算相对风险
R语言用多重插补法估算相对风险时
R语言分析协变量之间的非线性关系
R语言分析协变量之间的非线性关系
stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析
stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析
stata如何处理结构方程模型（SEM）中具有缺失值的协变量
stata如何处理结构方程模型（SEM）中具有缺失值的协变量
在Amazon Web Services中使用R语言运行模拟
在Amazon Web Services中使用R语言运行模拟
R语言对苏格兰独立民意调查的Meta分析
2014年9月18日，苏格兰居民将进行公民投票决定是否独立于英国。
R语言中固定与随机效应Meta分析 – 效率和置信区间覆盖
R语言中固定与随机效应Meta分析 – 效率和置信区间覆盖
R语言使用 LOWESS技术图分析逻辑回归中的函数形式
R语言使用 LOWESS技术图分析逻辑回归中的函数形式
R语言ROC曲线下的面积 – 评估逻辑回归中的歧视
R语言ROC曲线下的面积 – 评估逻辑回归中的歧视
R语言Poisson泊松回归的拟合优度检验
在这篇文章中，我们将看一下Poisson回归的拟合优度测试。
R语言在逻辑回归中求R square R方
R语言在逻辑回归中求R square R方
R平方/相关性取决于预测变量的方差
R平方/相关性取决于预测变量的方差
stata具有异方差误差的区间回归
stata具有异方差误差的区间回归
R语言用于线性回归的稳健方差估计
R语言用于线性回归的稳健方差估计
R方和线性回归拟合优度
R方和线性回归拟合优度
t检验和非正态性的鲁棒性
t检验和非正态性的鲁棒性
R语言stan进行基于贝叶斯推断的回归模型
可以从许多统计软件包中运行Stan。到目前为止，我一直在从R运行Stan。
R语言中绘制ROC曲线和PR曲线
R语言中绘制ROC曲线和PR曲线
在PYTHON中进行主题模型LDA分析
主题建模是一种在大量文档中查找抽象主题的艺术方法。
【视频讲解】R语言实现 Copula 算法建模相依性案例分析报告
copula是将多变量分布函数与其边际分布函数耦合的函数，通常称为边缘。
sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离
sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离
R语言岭回归ridge regression分析租房价格报告
R语言岭回归ridge regression分析住房价格报告
R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验
在依赖模型得出结论或预测未来结果之前，我们应尽可能检查我们假设的模型是否正确指定。
移动应用使用的数据逻辑
近年来，移动应用让用户体验到更多价值，但许多用户经常在使用该应用一次后卸载。仅打开一次的中国移动应用程序的百分比高达35％，用户打开应用程序的次数超过11次 这个比例仅为17.6％，因此大多数应用程序的使用和保留相对较低，“一次性应用”正在成为用户行为的趋势。
ggplot2如何在R语言中绘制表格
偶尔我想在R中的图表旁边绘制一个表格，例如，以显示图表本身的摘要统计数据。
用SAS进行泊松，零膨胀泊松和有限混合Poisson模型分析
用SAS进行泊松，零膨胀泊松和有限混合Poisson模型分析
R语言实现有限混合模型建模分析
R语言实现有限混合建模分析
R语言使用混合模型GMM 进行聚类
混合模型是k个分量分布的混合，它们共同形成混合分布
基于模型的聚类和R语言中的高斯混合模型
四种最常见的聚类方法模型是层次聚类，k均值聚类，基于模型的聚类和基于密度的聚类
R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标
本文展示了R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 的例子。
R语言绘制生存曲线估计|生存分析|如何R作生存曲线图
根据生存曲线的估计，可以推断出相比组之间存活时间的差异，因此生存曲线非常有用，几乎可以在每个生存分析中看到。
R语言混合时间模型预测对时间序列进行点估计
R语言混合时间预测对时间序列进行点估计
R语言Kaggle泰坦尼克号性别阶级模型数据分析案例
这场灾难以拯救“妇女和儿童第一”而闻名，所以让我们来看看性别和年龄变量。
